歐美強國都想學的AI時代必備本事

過去的網路時代，一位軟體高手寫出一個程式就能創業成功，但在人工智慧時代，不能只靠少數英雄。學會培養團隊合作與分工，並在心態上做好準備，這不只企業主需要學習，也是有志投入人工智慧領域的工作者必須具備的態度。

除了人類彼此必須溝通、協作無間，人類與機器如何完美結合，則是另一堂必修課。《哈佛商業評論》（HBR）曾對全球1,500家公司進行研究後發現，人與機器共同工作時，公司績效的改善最顯著。

因為透過這種協作，得以讓人類與機器的強項彼此互補，例如人類擅長領導、合作、創意、社交；而人工智慧的運算速度、可擴充性、量化能力強。

有些對人類來說很自然的事，像是開玩笑，機器可能會覺得不知所措；而對機器再簡單不過的事，像是分析兆位元組資料，對人類仍是不可能的任務。這兩方面的能力，企業都需要。兩者的整合，顯得格外重要。

除了企業界，教育改革也刻不容緩。以人工智慧研究聞名的美國卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University），3位計算機科學系教授日前在《哈佛商業評論》聯合撰文，呼籲學校應提早為年輕人打造人工智慧領域的競爭力。

他們指出，人工智慧將成為未來廣泛使用的工具，因此學校在不同階段應有不同的教育重點，如幼稚園到小學，就應培養解決問題和協作能力；中學時，則應加入如機械人課程，並加強數學與電腦科學的聯繫，如統計、機率、邏輯等，對將來以數據主導的工作甚為有用。

而根據美國薪水調查公司PayScale最新發布的《2019美國大學生畢業薪酬報告》指出，薪資水準最高的應屆畢業生為STEM專業（科學、技術、工程及數學，占78％），顯示STEM專業人才已成為美國就業的搶手貨，這也間接宣告了在未來以AI為主宰的世界，這些工作者將成為引領趨勢的主流人才。

發現４：對政府期待高　６成希望政府出資培訓

除了高等教育機構、企業，在這波人工智慧的浪潮中，政府又該扮演什麼角色？

這3個國家大約6成的受訪者都表示，教育訓練的費用，是他們在職業生涯中尋求突破的主要障礙。所以當被問及為了跟上腳步，誰應該負責讓學習費用變得更親民時，64％加拿大和62％英國的受訪者，傾向由政府出資。可見民眾對政府幫助自己提升競爭力，有很高的期待。