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數理化學群適合具備科學家特質、邏輯推導能力強,且耐得住長時間做實驗的學生就讀。也因為科學發展多來自動手做實驗的結果,實驗室是最重要的學習場所,「學而實驗之」是求學期間的最佳寫照。
大學──數理化學群

培育學生實作能力,是各大學理學院的另一個教學重點。自然科學基本上是實驗的科學,但高中的實驗課程長期被忽視,有些高中甚至只在實驗課上放影片充數,學生可能連燒杯都沒摸過。有鑑於此,目前理學院都偏重實作,強調學生必須從實驗的過程中學習,不能只讀理論,要從實際操作過程中去反思所學。

另外,少有高中生會縝密思考課本內容的來龍去脈,多半只想知道必考範圍有哪些。這讓有些學生在剛進入大學時很不適應,因為理學院特別強調學生的邏輯思考和歸納能力。我建議,學生要培養和同儕、教授討論問題的習慣,畢竟授課老師不可能涵蓋教科書上的所有內容,自學非常重要。

理學院和工學院的學術風格不同,學生氣質也有差異。工學院學生思考的重點,在於如何應用公式到眼前的情境,或在最短時間內學會一套模式,並用以生產。

理學院學生則會探討理論背後的邏輯,大學的課程設計也會訓練學生推導公式。因此,理學院學生的人格特質一般而言比較沉穩,不那麼急於看到結果或產出。

以未來職涯來說,理學院學生願意思考規格以外的可能性,出路也比較廣。由於大學期間廣泛接觸知識,在畢業後較能掌握最新產業趨勢,能快速上手陌生工具。因為理解科技發展的脈絡,他們也願意著手調整、創新既有技術。

中原大學理學院的特色,在於以跨領域創新為方針發展課程。大環境變化太快,沒有人知道未來變成什麼樣子,因此,我們鼓勵學生做不同領域的嘗試。

以統計課程為例,應用數學系的老師會先為學生講解基本課程,之後再由心理系或生科系的老師以理論來解釋現象。認知神經科學的課程,則結合心理和生科兩個領域的教學資源,這些設計都是為了打破既有框架。

師長帶路2

吳明忠 中山大學理學院院長

隨著技術快速更迭,產業已經由高速、穩定的成長狀態,轉向由多元(Volatility)、不確定(Uncertainty)、複雜(Complexity),以及混沌不明(Ambiguity)4個特質組成的「霧卡」(VUCA)時代。當企業面臨升級瓶頸、力拚創新,全賴基礎工程變革才能突破,讓數理化等基礎科學人才再受重視。

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