研究所──資訊學群

讀研究所時，要專注培養邏輯思考能力，這有助於跨領域研究和深度分析。研究所的經歷像黏著劑一樣，幫助我在轉換領域時，能有效結合舊有的專業和新知。思考訓練也反映在口條方面，例如討論專案時，我會知道該從哪些角度切入比較有趣；講系統架構時，也懂得如何傳達我構築的大藍圖，而這些都是在大學部學不到的。

Q3對於想繼續就讀研究所的學生，有什麼建議？

不要害怕失敗。科技業很流行“Fail Fast”（快速失敗）的觀念，意思是要多方嘗試，失敗了才知道方向對不對，才能把心力投注在更有價值的地方。

台灣的教育方式讓學生普遍害怕失敗。我念研究所時，一個學長做出的結果和他的假設不同，這很嚴重，當時他已碩二，也擔心無法畢業，但我的老師告訴他：「證明失敗也是一件很有貢獻的事。」這句話深深地打動我，讓我無論是在研究所還是進入職場都相當受用。

Fail Fast是科技產業的準則。傳統產業需要大量的時間、金錢、原料等要素才能構成生產線，相較之下，科技業的限制比較少。尤其是網路產業，只需要雙手、頭腦、加上網路就夠了，半小時內可能就做得出一個網站或App，所以關鍵只在於有沒有真的去做。

未來發展

✽自動化取向，機器人上路

在自動化生產需求下，機器人產業愈發熱門。受高齡化社會來臨、低階勞動力不足等因素影響，從高齡照護到環境清潔，愈來愈多工作需要自動化技術。研究機構Sandler Research指出，2020年前，清潔機器人的複合年均成長率可能達到15.3％。

由日本SoftBank研發、鴻海代工的Pepper人形機器人已進入台灣市場。另一端，華碩所推出的Zenbo機器人則針對家用市場，主打「適合所有人的機器人」。隨著產業需求成長，未來3年機械相關人才的需求也會增加，主要集中在無人車、醫療機器人、機械手臂等自動化領域。

✽製造業服務化，整合人才需求高

自動化及無人化的概念，僅僅是工業4.0的第一步，連結終端客戶與生產者、供應商，讓整條產業鏈零時差串聯，才是工業4.0的核心價值。 因此，機械相關人才若能結合諮詢服務、整體規畫、資通訊等技能，協助企業轉型與創新，相對於傳統的機械工程師，能創造更高的價值。