研究所──數理化學群

領域概論

在AI與大數據興起趨勢下，深耕數理的基礎科學人才需求也跟著水漲船高，出路遠比過去寬廣，包括科學園區的高科技企業，亦不乏針對數理專才開出的職缺。

若真有興趣，選念基礎科學相關研究所，可能比一窩蜂投入所謂的熱門科系、卻不符合自己的志趣，來得更有前途。

數理化研究所包括數學、物理、化學、大氣、地科等類別。拿數學研究所來說，以數學理論為基礎，強化學生的邏輯思考能力，可大致分為「應用數學」及「純粹數學」兩大範疇；專業學科上有微積分、高等微積分、線性代數、數導論、微分、複變函數論等。純數所較重視代數、幾何、拓樸學；應數所偏重於機率、統計、應用代數、數值分析等。

物理所和化學所亦同樣可分「純粹研究」與「應用」兩大類，重心科目各有不同。事實上，台灣在基礎科學上的表現，不斷有驚喜發生。

考生看過來

應數所的本質是培養「科學家」，而不是培養只會寫程式的「技師」。近年正夯的人工智慧，背後都是靠演算法堆疊，而演算法的基礎，則少不了邏輯架構、數學技巧。

哪一類的學生適合就讀？必須喜歡數學、喜歡寫程式。最重要的兩個科目是微積分與線性代數，必須在大學階段就打下好基礎。應數所大部分教授都會要求學生在這兩科的背景知識充裕，才能在日後的指導過程較為流暢，因此在甄試、考試科目裡，這兩科分數相對吃重，自然也是準備的重心。

師長帶路

黃文瀚 中興大學應用數學系教授

應數系研究生的畢業出路，過去總認為是擔任數學老師。但近5年來，畢業生投入中學教育、補教業的比例相當少，不少學生到金融業、資產管理公司，更多是到科技業，尤其與人工智慧相關的工作。

中興大學應用數學系的研究所碩士班分為3組，包括「分析」、「計算科學」、「大數據分析」，另外還有統計學研究所。以計算科學與大數據分析組來說，學生的修課限制與必修規範相當少。而偏向傳統數學的分析組，則在必修課程規範上稍多。