沒在嚇你！AI真的可能取代你的工作…Google首席科學家曝「未來必備的３個特質」

AI突飛猛進，全靠機器學習

僅花6年半就取得美國明尼蘇達大學學、碩、博士學位的紀懷新，是土生土長的台灣人。他目前擔任Google AI（人工智慧）首席工程師，打造出影響甚鉅的「Google推薦系統（Recommendations Systems）」，並在過去2年內，透過優化推薦系統，改善Google Play商店、YouTube等66項產品與服務，促使Google Play應用程式安裝率增加3.3%，進步顯著。

在人工智慧領域，他已有39個專利及逾110篇相關研究文章，包括《經濟學人》、《時代》、《美聯社》等媒體，都曾訪問或引用他的研究成果。

「為什麼我們要重視人工智慧？」紀懷新一開頭便指出，1980年代，他還是個研究生時，AI只是廣大學科領域中的一小塊，連在美國，這項技術也才剛起步。

然而，AI範疇內的機器學習成長，在這幾年突飛猛進，逐漸改變人們的生活。他舉例，2011年時，把一個圖像放上網，要機器進行辨識，錯誤率大約是26%，人類僅5%，遠遠勝過機器；然而，到了2016年，機器有了深度學習的基礎，錯誤率竟驟降到只剩3%，這對人類社會帶來強大的衝擊。

「就好像電腦突然間都戴了眼鏡，看東西變得非常清楚，」他貼切地形容。

紀懷新強調，「AI不只是商業炒作，而是正在發生的一場革命。」許多他原本認為短期內不可能實現的事，如今AI都能做到。舉例來說，當他把一張火車的圖片放上網，機器能給出這樣一段描述文字：「有著黃色及藍色的火車，行駛在鐵路上。」機器不單只能辨識出火車，就連顏色、地點都能回答，這件事背後代表的是，AI不再單是神經網路，甚至有了基礎知識，是相當不可思議的進步。

農業、環保、醫療領域，都可見AI足跡

如今AI已能應用在農業、能源發展等面向。紀懷新舉例，日本的一位黃瓜農小池誠，因為看見母親每天須花8個小時分類黃瓜等級，以便後端銷售。但同一個品種的黃瓜高達9種分類，相當勞心費神，他因而開始研究Google開發的「TensorFlow平台」，透過簡單的程式，及提供機器36,000張不同型態的黃瓜照做為識別，就能用機器來做分類，不但節省人力，更大幅提升作業效率，比原本快1.4倍。

(責任編輯 / 林哲緯)