第二十二屆國家講座主持人—臺大電機系陳銘憲教授

何謂資料探勘？一如英文字中使用“Mining”，恰如其分地說明這項技術的本質。就如同在礦藏中挖出金子一般，資料探勘就是要在大量資料中找出有用的知識及資訊。

撥開迷霧找解答

陳銘憲是早鳥族，每天早上4 點起床，在整個城市尚未甦醒前，他在紙上寫下一天的待辦事項，然後，帶著這張紙條，走近有大量資訊的忙碌世界。這張紙條幫他釐清每一天的輕重緩急，並用他最擅長的資料探勘研究，幫助大家在數據迷霧中，找出解答。

在數位化的發展下，不管政府、企業乃至小到個人經營的社群，都能即刻掌握各種大大小小的數據，「如果無法發現數據背後隱藏的意義，2 萬筆和20 萬筆數據都一樣是無用的資料，」陳銘憲一語道出資料探勘的重要性。

然而，在各種社群媒體、應用服務崛起後，數據產生的速度便愈來愈快，內容也相當龐大，要如何在浩瀚的數據之海中，找到有用的資訊？

「相關性」（Association）探勘是陳銘憲所研究的探勘方式，他也是全球最早投入的學者之一。所謂「相關性」分析，舉例來說，就是找出購買牛奶和麵包、鐵鎚和釘子的相關性。在過去，靠著經驗累積，柑仔店老闆不用看大數據，就知道哪些商品該擺在同一個貨架上。因此，隨著雲端服務與各種智慧載具興起，累積的龐大數據，在分析上已進入一個必須仰賴機器學習的時代。

將觸角延伸至其他資料探勘方式

除了相關性之外，陳銘憲也研究其他資料探勘方式，包括分類性（classification）、順序性（sequential patterns）、移動模式（traversal patterns），例如，網頁瀏覽路徑及行動裝置之移動模式，以及具隱私保護的探勘技術（privacy preserving data mining）等，不僅引領領域發展，也獲得了學會最佳論文獎。透過這些探資料探勘方式的最佳組合，提升決策效益。

對於資料探勘科學家而言，除了「精確性」外，「即時性」是另一項重大挑戰。無人機飛行時拍攝的影像、太空梭升空後拍攝地球的照片，都需要進行即時分析以修正路線及決策，此外，監控的影像也必須在當下找出相關性。例如，看出張三和李四總是一起出現，這有可能就是破案的線索，如果遲遲無法找出事物相關性，也許就錯過破案機會了。