機器人搶走４成工作，年輕人首當其衝

IBM首席經濟學家馬丁‧弗萊明（Martin Fleming）認為機器人會取代大量工作的擔憂並沒有數據支持，「完全是胡說。」麻省理工學院華森人工智慧實驗室指出，自動化革命並不意味著用機器人工作，更大的挑戰反而是 AI 演算法。

研究人員透過機器學習分析 2010～2017年間美國招聘的 1.7 億個職位，發現過去 7 年需要人工的工作數量確實下降，但下降趨勢並不明顯，不過這些工作的確大部分都由 AI 系統取代。

AI一方面提高了一些重複性工作的效率，另方面也要求工人掌握更多機器無法做到的事，尤其是需要創造力、嘗試和判斷力等「軟實力」的工作。比如在銷售工作中，演算法能更快地為產品制定合適的價格，而人類可以將更多精力放在管理客戶或者行銷上。

研究指出，那些需要智力技能和分析的工作，未來薪水會增長更快，像是設計、商業金融等領域，AI還無法取代。同時，一些需要身體靈活性、常識判斷力或語言表達能力的工作會變得更有價值，如家庭護理、髮型師和健身教練等。

觀察４：必學人機共存　終身學習才能保持優勢

儘管麥肯錫和麻省理工學院華森人工智慧實驗室報告的結論不太一樣，但都提出同一個問題：為了適應自動化帶來的變化，每個工作人都需要學會和AI分工合作。現在的大學教育課程和企業的人才培養體系也要相應做出調整。

目前一些美國公司已開始和當地社區大學合作，針對性地設計課程，培養能適應自動化時代需求的人才。亞馬遜也宣布將在未來6年內，花7億美元（約新台幣211億元），為10萬名員工培訓新技能，讓他們進入更高級的工作職缺或轉職。

正如麥肯錫報告的作者之一曼尼卡（James Manyika）所說：「自動化和人工智慧在促進創新和生產力具有極大潛力，但是這些技術需要具有新技能與適應性強的勞動力，這意味著將創造許多新工作機會。」

人工智慧和機器人到底會讓更多人失業，還是可以幫助人們的工作變得更加充實和有價值，目前還沒有定論，但可以肯定的是，與其擔心被機器人取代，不如從現在開始學會和AI相處，適應更多新的人機合作模式。