AI邊縁運算

「想到所有能夠改變日常生活的科技，及其機會時，我認為邊緣運算（Edge Computing）會扮演相當關鍵的角色，」高盛分析師貝里尼（Heather Bellini）在2019年寫給投資人的報告中，毫不掩飾對邊緣運算的樂觀態度。

像貝里尼這樣的人並非少數：國際研究顧問機構顧能（Gartner）將邊緣運算列為2020年前十大策略科技趨勢，更預測2025年75％由企業產生的資料會交由邊緣運算來處理──這個數字在2018年不過只有10％。

研究機構IDC也在2019年報告中指出，全球邊緣運算市場規模2018年已來到43.6億美元（約新台幣1,318億元），2022年將達121億美元（約新台幣3,659億元），年複合成長率高達26％。

什麼是邊緣運算？「某種程度上，你可以把邊緣運算當作雲端運算往地面的延伸，」資策會資深產業分析師施柏榮解釋。想像在「雲端」與「裝置」之間，增加「邊緣節點」層次。

一方面，節點更貼近使用者與裝置，能減少傳輸距離與反應時間；另方面也能過濾資訊，讓大多數資訊在邊緣就完成運算，即使處於離線狀態也能持續運作。這是為何顧能預測邊緣運算成為未來資料處理主要架構的原因。

簡單的概念，卻蘊藏翻轉科技產業的契機。2015年創業之初就致力開發符合邊緣運算晶片，新創公司耐能創辦人劉峻誠解釋，邊緣運算與現在既有雲端服務，有3個主要差異：

❶隱密性：很多公司不願將較為敏感的資料傳到雲端資料中心，如果停留在邊緣節點，甚至裝置本身，較能顧及安全性。

❷傳輸速度：相較資料中心，邊緣節點與終端裝置，例如手機的距離較近，少了往返資料中心，能夠有效減少延遲時間。

❸成本：目前雲端服務，上傳愈多檔案費用愈高，如果能在邊緣就完成運算，不僅省時還能節省開銷。

邊緣運算取代雲端？未來者共存

伴隨邊緣運算的另一個關鍵字則是5G。2020年5G進入商用元年，一方面5G所使用的28GHz頻段訊號較短，基地台傳遞範圍必須在數百公尺之譜，未來可望出現更多小型基地台，正符合邊緣運算架構。另方面，邊緣運算有限降低運算時間的架構，也符合5G低延遲的標準。