想轉行當「數據分析師」，但沒相關經驗怎麼辦？入門就上手的６撇步

讀萬卷書不如行萬里路。這句話可以套用在行銷人的數據應用上面。如果我們每天在網路上、或是書本上學了很多 Google Analytics的操作技巧、也讀了很多行銷思惟類的文章，但卻沒有實際付諸行動、著手透過數據改善你的網站，就好像只讀萬卷書，卻忘了行萬里路的重要。

在我的部落格上我們分享過很多『網站分析』的觀念、研究方法，但除了正確的觀念之外，我希望你可以實際產生行動、透過數據來開始改善你的網站，事實上，要透過數據來改善網站並不是一件大家想像中那麼困難的事情，只要是數位行銷人，其實每一天你已經在做了 : )

當你看到廣告的點閱率太低時，你會試著調整廣告的素材、或是廣告受眾的設定，這就是利用數據改善行銷工作的過程。當你看到某些粉絲團的貼文比較容易帶來分享數、甚至是觸及人數時，你會思考到，原來這類型的貼文是有用的，進而將你所觀察到的狀況來套用到未來的Facebook經營方向，這也是透過數據改善行銷工作的過程。

網站分析能夠帶給我們很多商業價值，但重點是要實際的付諸行動，如果你看了我的很多觀念以及思維的文章但卻還是不知道怎麼開始你的分析工作，你可以從這篇文章中的這六件小事情開始 : )

1. 優化跳出率前10高的頁面

我在我的『Harris手記』內有對訂閱讀者們提到過，跳出率是一個透過數據來優化網站很好的開始。

在網站分析的世界裡，每一個『指標』存在的意義並不一樣，不同的指標可以幫助我們解決不同的問題。舉例來說，廣告的『點擊』、『點閱率』、『曝光』幫助我們了解廣告是否有幫助品牌帶來曝光跟流量。再單純以數位廣告來舉例，通常『點閱率』可以很直接的幫助我們判斷廣告外在的素材跟文案是否有效，如果你發現某則廣告的點閱率特別低，你就會立刻去觀察是否是廣告的文案/素材有問題，這就是點閱率的功用之一，也是身為數位行銷人我們經常會看的指標之一。

那麼跳出率呢？它的意義是甚麼？它是一切的開端。