賽局理論怎麼應用？搞懂３關鍵、２個經典案例分析

在零和賽局（Zero-sum game）中，參與者之間不合作，且有絕對的競爭關係，好比多人分食一塊大餅，若一方取得較大塊的餅、另一方的餅勢必變小，最終所有人多得的利益和失去的利益加總為零。

反觀非零和賽局（Non-zero-sum game），參與者可以透過聯盟、締結合約等方式共同「把餅做大」，彼此不全然對立，最終達成雙贏，但也可能導致雙輸。

觀察現實生活，許多原先要爭得你死我活的情境，只要透過刻意安排、再設計，就能從零和賽局變成非零和賽局。

2.有限賽局 VS 無限賽局

假如你在當前的賽局中，只要「作弊」就能海撈一筆，你是否要選擇作弊？

作弊與否，並不全然是道德的問題，從賽局理論來看，賽局可以依照進行的次數、持續的長短，分成「有限賽局」和「無限賽局」。

在有限賽局中，有明確的規則、固定的參與者，在短時間內就會結束賽局，每個人最大利益就是「獲勝」。

但是，無限賽局沒有固定規則、可能有中途加入的參與者，並且持續無數回合，這時，你的利益可能不在乎一次賽局的勝負，而是如何長久地在賽局中取得利益。

回頭看是否要「作弊」的例子，在一次性的有限賽局中可能是最佳的獲勝策略，但拉長戰線來看，這個行為反而很可能是致命傷。

3.靜態賽局 VS 動態賽局

在賽局中，如果參與者必須同時出招，或是即便有先後順序，卻無從得知對方的決策為何，就可以稱為「靜態賽局」。反之則是動態賽局，參與者彼此依照先後順序決策，在你來我往的過程中持續改變選擇。

因此，當你在分析決策時，應該先判斷你所身處的情境屬於靜態賽局或動態賽局。如果是後者，你必須推測其他參與者接下來的反應，藉此盤算自己當前的最佳行動。

而最常被用來分析動態賽局的，莫過於「決策樹」，以下圖為例：

賽局理論的應用：巴菲特與古巴危機

案例一：巴菲特如何善用囚徒困境

怎麼利用對手的「無法合作」，來達成自己的利益？「股神」華倫・巴菲特（Warren Buffett）就曾經善用賽局中經典的「囚徒困境」來達成目標。

「囚徒困境」原版的故事如下：

警察逮捕了2名罪犯，但因罪證不足，便把兩人分別隔離於偵訊室，並告訴他們：

(責任編輯 / 鄭亦庭、王穎皓)