ChatGPT什麼都會，要「學什麼」才有用？
圖片來源：卓杜信
克服學習焦慮３心法：
1.把學習當投資，配置決定成效
2.用一分「輸入」，創造三分「輸出」
3.不急著淘金，當「賣鏟子」的人
去年11月，聊天機器人ChatGPT問世，短短不到5個月，該程式在律師資格考試擊敗了9成考生、幾乎通過美國執業醫師資格考，從寫程式到創作詩歌都有模有樣。
許多人嘗試和ChatGPT對話後都不免自問：我的競爭力在哪？
這般襲捲職場的緊張氛圍，連「學霸」都有感。「我最近一直在想，假設這個趨勢不可抵擋，未來要怎麼學習？」身兼新旅程復健科診所院長、天下雜誌數位創新部資深經理吳沛燊說。
一手針灸、一手寫程式的他，曾經從台大電機轉系到台大醫學系，成為復健科醫師後，又在看診之餘自學資料科學，如今在醫師與資料科學家兩份正職中切換自如，靠的就是超群的學習力。
要迎戰AI突圍，吳沛燊觀察，影響學習成效的關鍵，經常不是時間管理、不是筆記術，而是如何克服學習的種種焦慮。
●焦慮一：資訊量大如海，我從何開始學？
在學校時，只要把教科書第一頁讀到最後一頁，就算學成。但出社會後的學習，資訊沒有邊界，反而容易無所適從。
吳沛燊的第一步往往是：釐清自己與這個知識之間的「關係」為何，例如：「我是覺得，知道這件事就很不錯了，還是我要拿它來當墊腳石，踏往下一步？」
他以自己學習程式語言的經驗為例，作為一位醫師，他的目標是透過既往病人就診頻率、復健方式、康復速度等大數據資料分析，更有效來說服病人採納他的建議，因此當其他人忙著學習各種語言、開發軟體或套件工程，他則是著重於如何靠資料來說故事（Data storytelling）。如此一來，不必與其他科班出身的工程師比基本功，也能豐收成效。
「清楚了學習的定位，其實就可以不用循序漸進，你可以跳著學，」吳沛燊說明，許多人的壓力皆來自不必要的「包袱」，其實只要根據自己當下的使用情境、專注於需要理解的範圍，其餘大可暫時拋下。
他建議把「決定學什麼」想像成「投資ETF」。影響投資回報的最大關鍵，並非單一個股、並非何時入場，而是各項資產配置的比例。