別人３個月學會，我卻花了３年...OpenAI藏鏡人：承認無知，是成為佼佼者的第一步

ChatGPT橫空出世，讓人們重新想像工作與生活樣貌，背後團隊OpenAI人數僅幾百人，就能搶先五大科技巨頭企業（Apple、Google、Amazon、Microsoft、Meta）推出顛覆世界的產品。背後靈魂人物除了集鎂光燈於一身的CEO奧特曼（Sam Altman）外，現任OpenAI董事長布羅克曼（Greg Brockman）更至關重要，因為創始團隊在他手中組建而成。

如同大部分的矽谷創業家，布羅克曼年少時期就精通程式語言，高中畢業後他進入哈佛大學雙修數學與電腦科學，一年後覺得在哈佛學得有限，轉學到麻省理工學院，過沒多久又決定輟學，加入當時僅有3人的新創Stripe，將公司從4人擴張到250人，成為今日美國支付巨頭；5年後與奧特曼等人共同創辦OpenAI，是同時具備程式技能、產品決策與管理手腕的全能型人才。

跨文化、專業溝通是布羅克曼獨特的優勢，如同他在TED演講中的論述，OpenAI成功的原因除了站在巨人的肩膀上，

「最重要的是，找到一群『很不一樣的人』，並讓他們能融洽地一起工作。」這也正是他的職責所在。

OpenAI成立之初，布羅克曼擔任CTO的角色，是團隊的秘密武器、救火隊，遊走在各個部門間，解決不同專業間的衝突與矛盾，制定出清楚的產品目標，讓技術上突破真正轉為能落地應用的產品。

攤開OpenAI的核心團隊成員，有非白人女性的CTO（編按：Mira Murati為阿爾巴尼亞裔）、性少數的CEO（編按：Sam Altman於16歲出櫃），以及俄國出生、以色列長大的首席科學家 Ilya Sutskever，讓多元人才緊密共事的關鍵人物，非布羅克曼莫屬。

「Greg對所有層次的技術問題都瞭若指掌，同時能有戰略性地考慮每個部分的人員如何協作，」奧特曼如此評價他。

當時OpenAI有25%軟體工程師、25%機器學習工程師，還有50%同時掌握兩種專業，身為軟體工程師，布羅克曼勢必得拾起機器學習專業，才能理解其他人的專業與思維做出決策，發揮橋樑的功效。

然而，布羅克曼自學所花費的時間，意外的比許多工程師都要久。

▲布羅克曼在部落格中表示，自己是2018年開始自學機器學習。（圖／取自Greg Brockman部落格）

考進哈佛、麻省理工的資優天才，自學機器學習卻碰壁

布羅克曼在部落格中指出，他過去接觸的優秀軟體工程師，大多只需要幾個月的時間就能自學成為一位機器學習工程師，然而布羅克曼在OpenAI的前3年，都沒辦法真正精通機器學習。走過這段顛簸的路成為開發出ChatGPT的關鍵人物，布羅克曼提供3個學習心法。

(責任編輯 / 杜韋樺)