長庚大學應用AI 實現智慧製造與智慧醫療

結合醫療、工程、製造等經驗與優勢，臺灣正走在全球AI領域的最前緣，而幕後的重要推手關鍵字，正是「長庚」二字！

在長庚大學與長庚醫療體系，許多AI創新應用已經實現。長庚大學工學院院長賴朝松舉例，團隊結合生物感測器與半導體，打造「智慧衣」，偵測穿衣者的姿態平衡、血氧數據等生理訊號，累積大數據，透過物聯網傳輸，助攻預防醫學、運動醫學。

串聯AISOP 貢獻個人與產業

AI集結所有最強大腦、持續累積數據，變得越來越聰明，除了幫助個人，也貢獻醫療與產業現場，提升效率與品質。賴朝松以自創的「AISOP」加以描繪，「包括Assistance(協助)醫護經驗傳承、持續學習Improvement(演進)動態改善、將問題Simplified(簡化)、達到Optimization(優化)與Promotion(提升效率)。」以醫院端的應用為例，透過使用簡易視覺測試儀器，就能大量地為早產兒進行視覺神經發展篩檢，積極早期介入治療。 AI也能優化輔具，例如監測巴金森氏症病患左右腳重心分佈，幫助維持起步平衡，改善生活品質、預防跌倒！

對應產業的龐大AI人才需求，長庚大學在109學年率全國之先創立「人工智慧學士學位學程」，現已成為人工智慧學系。跨域訓練包括資訊、醫學、製造、管理等專長。除了從教育端培育AI人才，更從應用端做足準備，賴朝松說明，幫助各個專業領域解決痛點，例如醫界存在著口腔癌篩檢的盲點，如今透過AI影像檢測等智慧醫療，就能揪出口腔癌徵兆，幫助醫生提早判斷口腔癌、示警病患、早期治療，大大降低對於個人健康、家庭經濟、健保支出的衝擊。

長庚領航創新 AI應用產品化產業化

長庚醫療體系是全球重要的醫學研究中心，累積龐大醫療數據資料庫，串聯長庚大學人工智慧研究中心創新研發、工學院長期推動的醫學工程發展，提升醫療技術，將AI應用產品化、產業化，結合學界業界合作，帶領臺灣AI發展前行。