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NVIDIA創辦人黃仁勳曾在臺灣大學畢業典禮上所言,「你們所在的世界更複雜,被科技包圍著,」AI的快速演進也為年輕人的職涯發展加入變數,今天所學,明天可能就派不上用場。 面對充滿不確定感的前方,該如何在大學4年踩穩腳步、念出大學真正的價值?

在過去,取得大學文憑好比花了22年獲得了職涯護照上的簽證戳印,能為你打通各種捷徑。然而,此刻這個簽證的效力正在減弱中。

美國招募平台ZipRecruiter在2023年的調查指出,高達45%的雇主在過去一年取消了部分職位的學歷要求。

回看台灣,「學歷至上」的思維也有所動搖。天下學習2024年針對台灣兩千大企業人資長的調查也發現,企業如今更看重的用人條件在於相關工作經驗、專業技能或認證,甚至人格特質、自我學習能力都比學歷更受重視。

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如同NVIDIA創辦人黃仁勳曾在臺灣大學畢業典禮上所言,「你們所在的世界更複雜,被科技包圍著,」AI的快速演進也為年輕人的職涯發展加入變數,今天所學,明天可能就派不上用場。

面對充滿不確定感的前方,該如何在大學4年踩穩腳步、念出大學真正的價值?

靠4種能力與AI共舞

根據史丹佛大學最新發布的人工智慧指數報告(2024 AI Index Report),AI在多項任務上的基準測試表現已經超越人類。包括2015年超越的圖像分類、2017年的基礎閱讀理解、2020年的視覺推理,以及2021年的自然語言推理。

雖然截至2023年,AI在視覺常識推理(Visual Commonsense Reasoning)和高級數學問題解決(Competition-level math problems)等方面尚不及人類,但也持續逼近,可以想見在不久後的未來,也能逐一突破人類基準。

「若AI什麼都會,我們何必學習?」這恐怕是許多學生的困惑。當然,AI並非萬能,卻必然使得學習的重點發生轉移。

為了回應變化,長期與經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國教科文組織(UNESCO)及Google、微軟等多間知名科技巨頭合作的非營利組織「課程重新設計中心」(Center for Curriculum Redesign, CCR)提出了4個關鍵學習維度,目前已被譯為20多種語言,且持續修訂細項。

在CCR團隊近期著作《AI時代的教育》(Education for the Age of AI)一書中,將4項能力定義如下。

觀察這些能力與素養,最大的共通處是「靈活應變」,CCR強調,這正是AI的弱項,也是學生在課堂中應關注的新焦點。

舉例而言,AI善於透過大量資料歸納與類推想法,學生應著重鍛鍊想像力與原創性;又或者,AI會產出許多似是而非的論述,如何評估答案的品質與可靠度,成為此刻學生更需培養的能力。

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