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AI浪潮打來,企業是乘上這波浪頭航向更遠處,還是被大浪打下消失深海中,端看這艘船上的船員能多快學會利用這股新力量,讓我們從知名工業電腦領導廠商的例子,了解如何全面賦能每個員工?

在AI浪潮襲來後,從高科技到傳產,已經能看到眾多企業爭相導入生成式AI。

對研華來說,將AI導入日常工作,不僅是為了效能,也與其市場發展息息相關。

研華是全球工業物聯網領導廠商,全球市佔率超過40%,近幾年積極進入AI相關市場,特別是邊緣運算領域。2025年研華提出:「Edge Computing Edge Everything」,這表示公司將邊緣運算視為核心戰略,並致力於將AI功能融入各種邊緣設備和解決方案中。

作為技術導向的公司,研華內部的AI應用早已遍地開花。

例如,財務部門使用AI辨識票據,正確率高達95%,節省財務同仁約四分之一的時間;行銷部利用AI進行多語翻譯,提供聊天機器人與客戶溝通,甚至能從對話中尋找商機,推送給相關業務同仁。

「另一塊是內容生產,例如說產品文件、新聞稿,現在可以在網路上搜集資料,透過AI工具生成基本的架構,我覺得生產力至少提升20%到30%。」嵌入式物聯網平台行銷經理葉逸華表示。

此外也包含辦公室應用、業績分析、人力資源服務等層面,這就是研華的Everyday AI策略。研華總經理陳清熙分享,「我覺得用科技來提升產能與減少低效作業,是深植在企業以及員工的DNA裡。」

組織編制:十字形架構,讓青銀共榮

在引入AI賦能員工的過程中,如合作到普惠學習,降低年齡偏見是另一個重要課題。

在《Cheers》針對企業AI普惠學習的調查中,50歲以上的員工是最強烈感覺到自己是被拋棄的族群,他們渴望學習AI,但接受培訓的機會不如年輕人多。

研華如何確保每個人都跟上?

「發展初期我們確立了AI的隊形跟組織,橫向分成生產、銷售、研發等領域,皆安排資深的IT同仁,作為AI業務夥伴。」陳清熙從組織架構,分享導入AI的第一步。

在垂直方向則設立AI專家團隊:COE(Center of Excellence),成員相對年輕,對新技術也較為敏感,陳清熙說明:「讓COE結合橫向的IT夥伴對各自領域工作的需求理解,達到協作效果。」

研華資訊處資深協理林詠傑,同時也是COE負責人補充:「因為AI工具進步太快了,如果一開始就分散在各個部門,學習就會變成個人成本,因此我們以類似讀書會的概念讓大家一起學習,再回饋到各部門。」

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