２０２５最重要的AI應用：什麼是AI代理？為什麼台哥大、奇美醫院都積極導入？

第二則是重視員工反饋，廖家德透過「收到回饋，即時修正」讓使用者有感。而台灣大哥大則透過各主責部門使用AI服務次數、AI完成比例、服務滿意度來衡量整體進展。

最後是強調人機協作，打造新型態的工作流程，這點在管裡上尤為重要。

「我們並不從節省人力的角度去思考，反而是因為人力不足，有更多商機可以挖掘，更多服務可以完善，希望透過AI代理讓每個員工變成超人，」蔡祈岩指出。

廖家德進一步提到，雖然目前AI代理僅協助決策，最後確認的仍是人：「要改變的是心態，所謂的AI先行，當雙方判斷衝突時，要去了解為什麼AI跟你不一致，是否有沒注意到的問題。」

徐瑞廷也表示企業管理時，必須重新思考人機協作的定義：「不僅是省略哪些工作步驟，而是人的角色定位與工作內容完全不同。」

就如醫生與A+醫師的協作，即便AI代理給出建議，如果醫生仍只相信自身判斷而拒絕採納，AI代理也無用武之處。

對此，徐瑞廷認為不能期待員工自主適應，管理層要有相應的方式推動：「以時間換取信任，例如讓員工與AI共同工作一段時間，比較分別得出結果，如果10次中有9次都是AI更正確，員工自然會開始相信。」

帶來便利，但也存在管理風險？

即便好處多多，但當工作與AI緊密結合，仍有些挑戰與風險必須克服，例如資料安全性、AI幻覺等等。

由於AI代理必須連結眾多公司內部系統，為避免產生資料外洩或濫用，企業在技術、平台上必須要作出相應升級與監管。

另外，徐瑞廷也建議企業在發展初期要設立負責任的AI監管機制，如獨立監管組織以及政策：「任務可能包含確認AI的資料來源、正確性以及版權，甚至處理個人資料洩漏問題。」

在面對可能影響決策的幻覺問題，台灣大哥大不讓AI自行產生答案，而是從經過審核的完整資料庫中選擇，並且僅提供搜尋建議，「比如說員工提出問題，AI則提供相關的文件整理與出處。」蔡祈岩解釋。

整體來看，以目前企業實施AI代理的案例，距離處理複雜任務的AI代理仍有一段距離，關鍵節點仍需要人類介入。

(責任編輯 / 溫為翔)