AI如何衝擊企業管理？吳恩達：公司決策不能只依賴高管，來自底層的判斷同樣重要

今年AI EXPO Taiwan 2025開場演講中，史丹佛大學計算機科學系與電機工程系客座教授、DeepLearning.AI 創辦人吳恩達（Andrew Ng）也來到現場，談到了AI將對產業以及職場環境帶來的重大變革。

他同時指出，現在正是關鍵時刻：「在美國，我們看到許多只有30人、100人的新創公司，卻能夠創造比擁有數千或數萬人的企業更高的收入。因此，當一個國家擁抱AI，讓人口廣泛應用AI，將能夠極大地提升競爭力。」

後續在接受各家媒體的聯訪中，除專業技術層面，吳恩達更深入分享AI對企業管理、個人工作、教育環境帶來的影響。（延伸閱讀：AI技術的新未來：創造一個數位分身幫忙工作，還能販賣聲音外貌的IP授權）

以下為《Cheers》整理的訪談摘要，讓讀者們跟著AI大神的腳步，深入了解AI領域的發展與趨勢。

（註：Ｑ指現場所有媒體的公開提問，Ａ指吳恩達）

Ｑ：在軟體工程領域有所謂10倍工程師（編按：指比普通工程師生產力高出十倍的人），過去在其他職業較少見。然而隨著AI發展，越來越多10x專業人士在各行各業崛起，傳統組織的模式可能會受到哪些衝擊？

Ａ：關於「10倍工程師」（10x engineers），核心在於如何在傳統組織架構中平衡這類高效能工程師與團隊協作的關係。我認為，程式設計對於推動業務發展至關重要，但關鍵問題是：哪些程式設計概念應該被優先考慮，以幫助管理層做出更好的決策？

有些人認為，企業決策已不能僅依賴管理層。甚至，有些時候工程師可能比管理者更適合做出技術相關決策，因為他們更了解實際的運作流程。如果企業內部擁有高效能人才，就必須建立適當的流程，確保他們能參與決策，而不是被官僚體系所阻礙。

舉個例子，之前我們團隊有一位記者，透過學習軟體開發提升工作效率，如果他沒有程式能力，是幾乎不可能的，這正是程式設計賦予專業人士的價值。

特別對於科技公司來說，單純的自上而下決策模式已不可行，因為技術決策往往需要來自底層的專業判斷。

Ｑ：在AI時代下，你認為我們的教育體系應該如何調整或改革？

(責任編輯 / 溫為翔)