如何成為人機協同師？工作內容與未來發展

首先，人機協同師當然必須了解AI的原理與應用，如果具備電腦科學、機械設計、人機互動等相關技能，甚至曾經實際參與AI應用或導入專案，那就更為加分了。

此外，為了要在人機之間擔任協調者的角色，不僅要夠了解機器、也要夠了解人類，因此心理學、人力資源、甚至使用者介面與體驗（UI/UX）的相關技能都可以派上用場。

如果想要進修相關技能，許多國內外學校、線上平台都是值得參考的選擇，像是台大、清大、政大、陽明交大等頂尖大學，都有開設AI相關課程。

線上平台的部份，除了國內知名的Hahow、YOTTA等平台，國外平台Coursera、edX、LinkedIn Learning等更有許多由業界專家所開設的課程。例如：如果想在Coursera尋找AI基礎課程，就有眾多專家可以選擇，從全球知名AI專家吳恩達（Andrew Ng）、Google AI團隊、到赫爾辛基大學（University of Helsinki）都有開設基礎AI課程。

人機協同師的未來發展

雖然如今在網路上還無法找到太多以「人機協同師」為名的職缺，正式職稱、專業認證也尚未發展成熟，但在這個屬於生成式AI、自動化工具的時代，它的需求與重要性正在快速提升。

這樣的現象也同樣發生在台灣，許多相關職位的需求不斷上升，雖然名稱不同，但都是擔任和人機協同師類似的角色：成為人機之間的溝通橋樑，像是：AI專案經理、數位轉型專案經理、AI應用顧問等，都是常見的職位名稱。

當企業組織的數位轉型持續推進，如何協調、規劃、甚至重塑人機關係，將成為企業需要認真面對的功課，而具備多元技能、專業知識的人機協同師，就會成為其中的關鍵角色。

即使你不是人機協同師，在此時代下你也應該具備⋯⋯

雖然並非人人都能成為人機協同師，但有某些技能，是每個身處AI時代的工作人都應該具備的。像是對於ChatGPT這類常見AI工具擁有基礎理解，懂得如何給出有效指令，讓AI發揮最大效用。

此外，還有對於AI提供的資訊，也要有基本判讀能力，不盲從、不迷信，而能自主辨識、核對資訊的真實性，才不會在新時代迷失了方向。

(責任編輯 / 王穎皓)