AI導入率衝破７成！當企業策略從「降低成本」走向「創造新價值」，哪些公司能跨越分水嶺，成為業界領先、營收增幅大？

面對AI大浪襲來，世界經濟論壇（WEF）在《2025未來就業報告》中指出：63%的企業認為技能落差是數位轉型的最大障礙；近六成員工在未來五年內需要接受再培訓；85%的企業已將再訓練與技能提升列為核心策略。

說到底，AI不是一場科技戰，而是一場人才大戰！

在ChatGPT誕生超過一千天的2025年，台灣企業與工作人，在這場人類技能全面再進化的關鍵戰役中，我們已跋涉多遠？誰領先？誰落後？企業又如何定義人才策略？是降低人力成本抑或創造更多商業成長與工作？

天下學習製作《2026台灣人才白皮書》，以下完整揭露兩千大AI應用與員工技能發展現況。

一、導入普及，從個人效率往整體效益前進

（一）滲透率75%，從成本導向走向成長導向

調查顯示，超過七成企業已導入 AI，其中高科技服務業滲透率達 85.2%，傳統產業僅 65.3%。企業規模越大，滲透率越高，萬人企業甚至高達 95%（見圖一、圖二）。

整體看，企業導入 AI 的首要目的優先著重於個人效率的提升、解決人力不足與賦能員工。但也有部分著眼於整體商業效益的增長，尤以高科技服務業、金融業將「提升客戶體驗」與「創造新商業模式」列前三大目標，顯示 AI 正從成本導向轉向價值導向。（見圖三）

波士頓顧問公司董事總經理徐瑞廷以輔導企業的經驗提醒，企業導入AI，一定要有「整體端到端的布局」，才能真的產出效益。他指出，初期透過工具的引入，相對容易創造少數個人或單一部門的效率提升，但新鮮感過後，最終還是以「小打小鬧」的殘局告終，無法創造業績成長，但錢已花了不少。

他以軟體服務舉例，透過AI協作可以大幅加速工程師的開發速度，但若下游接手的測試團隊在編制或效率上沒有同步納入考慮，根本無法消化暴增的開發量，最後商業效益仍難提升。

應用場景方面，傳產與高科技製造業多聚焦生產與物流，金融與服務業則將客戶服務列為首要場景。例如，上銀科技早在 2018 年導入感知型 AI，一線人力減少 500–600 人力，營業額仍穩定維持在 250億；永豐銀行則在各分行推出「iWish」AI Agent 可自動生成條碼，櫃員核對即完成交易，大幅提升效率與使用體驗。

(責任編輯 / 溫為翔)