從波士頓實驗室到跨國「獨角獸」！Appier營運長：「假設、驗證、修正」，就是AI時代最強的企業心法

A：我們的使命是Turning AI into ROI（讓 AI 化為投資報酬）—— 讓軟體變聰明，讓AI帶來實際回報。Appier旗下的解決方案，能幫助企業整合數據、預測顧客行為、優化行銷決策。

我們的做法是從市場需求反推技術設計：先理解客戶痛點，例如廣告投放效率、顧客留存、跨渠道預測，再決定要開發什麼AI工具。

近年我們更發展Agentic AI（AI代理）架構，讓AI 從工具變成「商業夥伴」。例如LANEIGE（蘭芝）導入我們的工具後，行銷團隊因為能即時掌握數據與受眾洞察，結果決策效率提升24倍、ROI成長3.3倍。這正是AI幫助企業看見回報的實例。

Q3：Appier在今年完成第五次併購，你如何整合27 國籍的跨國團隊並維持高效？

A：關鍵在兩件事——文化與 AI賦能。文化上，我們強調三個核心價值：Direct Communication（直接溝通）、Open-mindedness（開放心態）、Ambition（企圖心）。

創辦團隊都來自科學背景，習慣用數據和理性思考做決策，這樣的文化讓團隊能在快速變化中保持穩定與創新。

在組織運作上，Appier把AI生產力指標納入全員OKR，讓每位員工都能思考如何用AI提升工作。我們也推動多項內部共學的計畫。

例如：

• BEAR Project：讓非技術人員學會使用生成式 AI 開發自動化工具，減少庶務、提升效率。

• CoCoCo計畫：由R&D（研發）團隊發起，每週定期分享LLM 與AIAgent的應用經驗，跨部門共同學習。

• AI Hackathon（黑客松）：跨國、跨部門合作，激盪AI如何解決內外部挑戰。

需求人才特質：習慣與AI為伍，保有學習熱情

Q4：AI 產業競爭激烈，目前Appier最需要什麼樣的人才？

A：根據《Stanford AI Index 2025》（2025AI趨勢報告），AI在許多領域的表現已超越人類，未來五年「人機協作」將成為常態。Appier需要的，不只是會寫程式的人，而是懂得與AI協作、能把技術轉化成價值的人。

我們對人才的定義很清楚，技術團隊要能處理大型系統與數據；非技術人才則要願意學習新工具、擁抱創新。OKR裡明確要求：每位同仁都要運用AI完成一項任務，換句話說，你如果想要進Appier，無論應徵什麼工作，你都應該要習慣與AI為伍，並保有強勁的「學習熱情」。

Q5：你怎麼判斷一個人是否具備「快速學習、擁抱創新」的特質？

(責任編輯 / 溫為翔)