決策樹 Decision Tree

決策樹是什麼？

決策樹是一種決策分析工具，起始於一個想法或議題，接著發展出分支，擘畫出可能衍生的途徑與結果，協助決策者找到最佳方案。

決策樹的由來？

經濟學家約翰．馬吉（John F. Magee）於1964年刊登在《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）的文章當中，如此形容這項概念：「決策樹可以幫助管理者釐清思緒，包括他們在投資過程中的選擇、風險、目的、財務收入、所需資訊，這是其他分析工具從未能辦到過的。」時至今日，決策樹依然活躍在現代商場，也依然是人們進行分析作業時的常用工具。

決策樹的組成？

1. 根節點（the root node）：是決策樹的起點，也代表想透過決策樹探索的議題。

2. 決策節點（the decision nodes）：代表每一個需要做出的決策，在決策樹當中通常以矩形做為圖示。

3. 機會節點（the chance nodes）：代表經由決策可能會產生的影響，在決策樹當中通常以圓形作為圖示。

4. 終結點（the end nodes）：代表該決策最終導向的可能結果，在決策樹當中通常以三角形作為圖示。

5. 分支（branches）：是各節點間的連結線，作用在於串起整棵決策樹的前因後果。

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決策樹的應用？

HubSpot行銷經理Caroline Forsey在個人部落格上便以新商品是否上架為例，來說明決策樹的應用。

她以下圖說明，首先要知道目前是否有相對應的預算，若答案是沒有，決策就會走向右邊的路徑，必須尋找替代資金。反之，如有充足的預算，接下來就可以評估，這項商品在市場上有無勝算，如果有，就可以進一步思考可能的獲利程度，以及是否有足夠的時間推出商品。假如有清晰的計畫，財務水庫到位、商品具優勢、時間也來的及，那麼就可以做出左邊的決策，趁此時推出新產品。

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