別對大數據麻木了，它能看清更細的新商機

我認為再過20年，人們會主動貢獻隱私，因為大家發現隱私公布出來後，換來更好的服務，就會主動貢獻。例如醫療數據收集得愈多，愈能改善疾病的預防，但前提是：政府要先建立新的信用體系，如何規範採集別人訊息的單位，如何保護大眾的訊息，讓百姓放心。因為，當數據是財富時，你拿了很多人的財富卻沒有好好保管是不對的。

另外，當每個人貢獻訊息時，也在為世界人類做出貢獻。雖然現在年輕人常喊要保護個人隱私，不過，喊歸喊，還不是天天在網路上暴露自己，早就在貢獻隱私了（笑）。何況，你不暴露出隱私，如何張揚自己的個性給別人知道？

無論是雲端商機、互聯網、物聯網還是大數據這些新興名詞，大家只要想一件事就好：這些名詞的背後都是訊息。

把互聯網想成是高速公路的話，上面有東西跑才是最重要，如果沒東西跑，不是白建了？同樣地，大數據的核心也是解決訊息的問題，從訊息的採集、傳輸、存取、加工到應用，這條路拎起來後，就會發現經過3～5年能帶來新的東西。所以我們對大數據的態度，應該要感到興奮而不是麻木，因為它把所有訊息都串聯在一起了。

大數據愈多，就能幫你看得愈細，你才有更多機會看到新商機。

Q該如何培育大數據人才？

A中國傳統的教育還是以培養循規蹈矩的乖寶寶居多，在這一點上，我就覺得美國人跟我們很不一樣。

例如創造特斯拉電動車（Tesla Motors）的伊隆．馬斯克（Elon Musk），就有很多異想天開的創新想法。他所提出的高速列車（Hyperloop，又稱超迴路列車）構想，邏輯竟然來自「既然火箭可以往上打，為什麼不能往橫的打？」所以他的想法，就是讓列車行駛在幾乎真空的運輸管道中，以接近音速的方式載客，未來從美國東岸到西岸，只要短短數十分鐘就能抵達。

雖然這樣奇想的技術還得慢慢研究，但是人的想像應該就像他一樣無止盡，才能發現更多商機。我們東方的教育太循規蹈矩，反而跟不上這個社會發展太快的腳步。過去社會需要的是T型人才，也就是「一專多能」；但未來社會需要的是π型人才，是「兩專多能」。而現在我在清大數據研究院所做的事，就是希望將T型人才的另一條腿也長出來。