創意加上整合力，讓機器人變身好幫手

彈性、多變、主動學是不敗關鍵

當然，不是所有職務，都適合透過整合型專案累積掌控全局的能力。

身處智慧自動化設備產業，蔡惠卿當然很清楚，機器人與AI已對傳統製造產業、甚至服務業產生衝擊，就連上銀這樣技術密集的精密機械公司，未來的人力配置都難免出現重整，「智慧自動化生產線建構，我們已經做了2年多，目前生產線的人力不會減少，但未來可能慢慢去蕪存菁，」她說。

蔡惠卿坦言，確實有生產線員工因為公司建構自動化系統而感到憂心，但她總是勉勵員工，機器取代的只是重複性的無聊工作，「人」的價值就是永遠能學習新的能力，走得比機器與電腦更快。更何況，新科技雖然會淘汰部分工作，但也會產生等量的新機會，「生產線同仁可以轉學製程管理、改走業務銷售也能很快適應，只要有意願轉型，公司一定全力培養支持，」她說。

蔡惠卿的觀點很簡單：如果你沒有機會扮演整合角色，那就試著讓自己能扮演更多不同角色。彈性、多變，是另一個在AI與自動化生產時代的職場存活關鍵。

面對科技與生產方式的劇烈轉變，不只工作者必須調整，企業更希望學生在校園中就能提前暖身，縮短聘用後的培訓週期。

為了強化與學界連結，得到更多網羅「即刻上手」人才的機會，上銀除了與多所大學建立產學合作，也自13年前起開辦「優秀機械碩士論文獎」，7年前更進一步針對兩岸三地設置「優秀機械博士論文獎」。上銀並固定贊助獲得重要論文獎項的團隊，前往日本、歐洲觀摩頂尖工業設計展，與國際企業及研究人員互相交流。

台北城市科技大學電機工程系副教授潘同泰指出，產學合作除了能讓教學設備與企業同步，學生能提前應用所學，將企業捐贈的機器人設備，整合出一套可實際操作的系統。更重要的是，校方也能根據企業提供的第一手產業趨勢，調整教學內容，讓學生一離開校園，就能成為可堪重任的戰將。

至於在企業端，「我們掌握學術界最新研究，再思考如何應用在產品上。如果客戶有需求，卻發現台灣沒有相關人才，也會建議學校開設相關課程，」蔡惠卿舉例，為了讓台灣跟上工業4.0趨勢，她建議大學相關科系培訓更多懂得研發製造有讀取反饋能力零組件的人才。