還在行事曆設「專注時間」？其實，身處AI時代的你已經不需要了

如此一來，預估除了能夠消除勞動力不足之外，還能消除加班、以及將人才分配至成長的新領域。然而，基於因自動化而可被取代的工作、新創造的工作計算，2030年的勞動力需求超出供給150萬人，預估勞動力會不足。為了因應今後的勞動人口減少，必須進1步促進自動化。

工作越來越兩極化

大致瀏覽前文會發現，「AI確實會奪走許多工作，但是日本今後會發生勞動力不足，所以供給的工作反而增加」。也就是說，「AI會使所有人失業」這種未來不會到來。不過，問題是「將人才分配至新領域」

這段話。這意謂著：人們未必能夠繼續從事目前的工作，許多人可能被迫去做自己不想做的工作。那麼，這些會消失的工作為何？它們八成是「需要舊式專注的工作」。

上班族的未來

被AI取代的工作，如上述的行政和蒐尋資料的工作，除此之外，還有這些工作內容。

舉例來說，在計算能力上，人類再怎麼努力也比不上AI。會計部門、供需調度和庫存調度等工作，應該會接連被取代。

行銷的工作在某種層面上來說，也是「數字」的工作。觀察銷售數據和轉換率等，採取新的對策，而AI更擅長此類分析。如今已經開發出許多MA（行銷自動化；Marketing Automation）等自動工具。面對面業務等工作仍由人進行，但是其需要人數或許會大幅減少。

經理人工作會如何？

那麼，經理人工作會如何？激勵屬下或進行公司內部調度等軟技能相關的工作，應該會繼續存在。

然而，業務主管的重要工作之1的擬定戰略，譬如關於制定「如何銷售某個商品」這種方針，將商品的銷售情況和轉換率的數據提供給AI，尋求「今天最好訂此商品的存貨」、「此商品的銷售情況鈍化，所以該停止生產」這種判斷，成果反而會提升。

實際上，這種工具也越來越多。業務主管的工作說不定遲早會變成只要批准AI導出的方針。

人事也是一樣。讓AI分析團隊成員的營收貢獻度、目標達成率等數據，感覺AI甚至能提議「這名員工的成績連續3個月下降，最好納入研習活動的對象」、「提升成績的預估未達10％，所以該討論部門是否異動」。

(責任編輯 / 吳彥君)