AI如何改變知識經濟？國際策略大師：除了工作被取代，AI正在改寫「遊戲規則」，創造新的機會

多數人談到 AI，總會問：「它會不會取代某項工作？」卻忽略了更重要的問題：「導入AI後，整個系統或流程會如何改變？」這才是真正的機會點。

一項任務存在於更大的流程中，流程組成組織，組織則運作於更廣泛的生態圈。AI 的真正力量在於「改變這些層級的關係」，讓原本的分工和價值鏈重新排列。

國際策略思想家、暢銷書《平台經濟模式》（Platform Revolution）作者喬德利（Sangeet Paul Choudary）在新書《Reshuffle》中指出，AI時代機會處處，關鍵是你在所屬的行業裡，看否察覺到還有哪些未被滿足的限制。

喬德利在LinkedIn發文舉例，不智慧的人工智慧很重要，並舉貨櫃運輸為例，貨櫃本身並不複雜，真正改變世界的是「協調機制」的出現：

• 過去：每個港口、船公司、陸運業者各有各的做法，銜接困難。

• 貨櫃化後：統一規格、統一合約、數位追蹤，讓全球物流變得可預測。

結果不只是運輸變快了，而是催生了全球供應鏈、即時生產等全新的商業模式。

因此，真正改變全球貿易的，不是更快的起重機或更大的船，「協調」才是關鍵。AI也是如此——重點不是AI有多聰明，而是它如何讓原本困難的協調變得容易。

你的工作正在被「拆解」

當我們思考AI帶來的變化時，需考慮兩股關鍵力量：解構（Unbundle）和重組（rebundle）。

像是，數位科技的服務正不斷被解構，如雲端運算、支付等服務都被分離出來，原本單一的系統拆解成各種獨立功能，再重新組合，形成全新商業模式。

1. 工作的解構：

AI讓部份技能不再稀缺，包含一堆任務組合的傳統職位正開始崩解。即使任務還在，但在整個工作流程中的重要性可能大幅降低。

舉例來說，當AI能快速產生初稿後，「寫作」這個任務還在，但寫手在整個內容產業鏈的議價力可能大幅減弱。

2. 組織的解構：

傳統公司花很多成本在開會、簽核、溝通等協調過程，現在AI能優化各種流程，以減少無限會議或冗長簽核的過程。

喬德利拿快時尚品牌Shein舉例，傳統服飾業仰賴層級式的決策流程（預測潮流→制定計劃→等待工廠產能），單線式決策緩慢，且一旦生產錯誤，血本無歸。

(責任編輯 / 溫為翔)