翻轉５觀念，你也能讓大數據這頭大象跳舞！
圖片來源：本刊資料照片
5.Visibility（可見性）
很多人認為大數據看不到，摸不著，事實上，大數據是「視覺化」。例如，一篇部落格文章有多少人瀏覽、回應評價？一個產品上線後有多少流量？都可以用數字或圖表呈現，所以大數據是看得到、也能感受得到的。
6.Value（價值化）
通過大數據技術分析海量資料的目的，就是要產生有價值的資訊，以利決策。如果最後只得到沒價值的產出，那投入龐大資源去做大數據分析，也就失去意義了。
Q3：網路資料才叫大數據？
A：No！重點在「能否蒐集到有意義的資料」
很多人以為網路興起後才有大數據，或只有網路數據才算大數據，但大數據其實早就存在，早期的ERP（企業資源系統）、CRM（客戶關係管理系統）就是存在於個別平台上的數據。
有了網路後，數據量以倍數成長，Amazon、Facebook，台灣的Yahoo、PChome等都是累積大量數據的大平台。不過，並非只有大平台才有資格做大數據分析，重點是：能蒐集到有意義的資料。
像我到王品的第一天，就開始利用顧客問卷建立會員資料庫。我們設計的問卷內容很簡單，除姓名、性別、年齡、教育程度外，問卷中最想知道的，是顧客最常去哪一家店？多久去一次？藉此了解他的生活範圍和消費習慣。
很多專家認為我們蒐集的會員資料太少，應該增加更多類別才對。不過，當問卷問題太多，顧客就不想填，反而什麼都蒐集不到。不問顧客的收入，是因為這問題太敏感，顧客填寫時有心理障礙，得到的可能是假訊息。況且他都能來消費了，何必管他收入多少，反而是他多久來一次比較重要。如果半年來一次，可能是新顧客；但半年來三次，就表示他是我們的VIP。
針對不同顧客，有不同行銷手法。像我們會不定期發優惠通知給新顧客，吸引他們再次光臨；對VIP則贈送禮物，消費時提供特別服務，讓VIP倍感尊榮。所以，數量少但準確度高的資料，在品質上反而比不相關的大量資料更好。
Q4：大數據跑完分析要做啥？
A：一對一的個人行銷4.0