翻轉５觀念，你也能讓大數據這頭大象跳舞！
圖片來源：本刊資料照片
當商業運作從產品開發導向的行銷1.0，到消費者導向的行銷2.0，再到以企業社會責任（CSR）為使命的行銷3.0，接下來的行銷4.0，會走向一對一的個人行銷，讓每個單一用戶都能滿意企業提供的商品或服務。
過去行銷人員不斷在「為什麼消費者喜歡某個產品」這個問題上找答案，到了大數據時代，「為什麼」變得不重要，反而必須找出「消費者跟某個產品的相關性」。
消費者不會永遠只喜歡一樣商品。以Amazon為例，Amzaon分析上億用戶搜尋的歷史資料，比對用戶跟產品以及產品跟產品間的關聯性，進而開發自動推薦系統。例如系統發現買大數據書籍的用戶中，絕大部份也會買雲端管理書籍，因此某一用戶在瀏覽大數據書籍網頁時，下方就會出現系統自動推薦的雲端管理書籍。光靠這套大數據分析系統，Amazon現在每三筆交易，就有一筆是來自自動推薦系統。
Uber也透過大數據制定不同行銷方案，讓顧客和司機都得到滿足。例如，Uber為增加司機數量，一開始推出只向司機收取20％佣金的誘因行銷，等司機數量足夠，佣金就調升回25％。碰到需要增加消費者數量時，就推出會員介紹活動（Member Get Member），像會員推薦新會員加入，可獲得500元獎金。至於上下班尖峰時段，系統偵測到回應載客的司機變少時，會自動發出尖峰時段接單的司機將得到額外獎金的訊息。也就是說，Uber的大數據資料庫會因消費者和司機每秒傳遞的串流數據，即時推出滿足供需雙方的行銷活動。
另外，美國《華盛頓郵報》（The Washington Post）因為在Amazon創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）入主後，重新自我定位成「媒體與科技公司」，終止連續7年鉅額虧損。《華盛頓郵報》轉虧為盈的方法之一，就是雖然仍由編輯設計標題，但決定標題的權力卻交給視聽大眾。
《華盛頓郵報》編輯為重要新聞設計5種A、B、C、D、E標題及報導內容結構，接著試發出去，測試小量讀者的反應。一小段時間後，看讀者對這5則新聞標題的回饋，如果C標題被50％讀者的點擊閱讀，其餘只有少量被點擊閱讀，就以C標題為最終正式標題並上線，藉此方式不斷學習如何貼近新世代讀者的閱讀習慣。