翻轉５觀念，你也能讓大數據這頭大象跳舞！
圖片來源：本刊資料照片
因為擁抱大數據，最近半年《華盛頓郵報》的流量超越CNN，年輕讀者增加40％。隨著注入數位精神，創立140年的《華盛頓郵報》，品牌形象擺脫老態龍鍾，開始年輕化。
Q5：大數據可以預測未來？
A：Yes！而且「預測分析人員」起薪很高
大數據能用來找出恐怖份子？真的有這麼神？是的！這是我在上大數據學程時的真實經驗。
有一天，老師給我們一個資料庫，要我們從無數筆進出世界各國機場的旅客名單中，分析哪些人最有可能是恐怖份子。老師只給恐怖份子會出現在東南亞及中東三個主要城市的提示，並教我們如何操作大數據軟體，就讓我們開始搜尋，課程結束前，所有同學所跑出來的資料，統統都指向幾個嫌疑人。
很神奇嗎？即使是看似神出鬼沒的恐怖份子，也有一定的行為模式。只要善用大數據軟體大量處理資料的能力，將地點、時間、旅行模式、停留時間進行分析，像是A到某城市，B隔一天就到，一直出現這樣的慣性模式，經過大量比對後，再輔以背景資料分析，就可發現A的行為特別怪異，隨即將A提升為嫌疑人並鎖定追蹤；再從資料庫中抽絲剝繭，找出網狀分布，發現很多人在特定時間集中在特定城市，接著只要有經驗的人員，就能解讀這張恐怖份子分布圖。
我的老師也是美國醫療機構的大數據顧問，他的主要工作，是幫醫院估算病患在治療期間可能需要的醫療資源和給付。像是有位阿茲海默症病患住院，醫生在診斷後，了解病患的年紀、發病時間、生活和飲食習慣等資料，放進阿茲海默症病患資料庫，系統會比對有同樣病徵患者的醫療歷史和平均存活時間，醫生根據跑出來的結果，就能預測需要投入多少醫療資源，保險公司也可預測在病患過世前，還需要給付多少金額。
今天的世界跟過去不同了，以前是先假設目標消費族群長什麼樣子，再根據消費者圖像制定行銷策略。在大數據時代，速度來自大量即時串流的數據資料，誰能先解讀，誰就有機會掌握先機，因此必須改變過去的慣性，變成邊打邊跑，隨時調整。