蝦皮再掀電商之戰？4種網路賺錢的技巧，推銷任何產品都適用

同時，通過大數據，電商也能夠推薦客戶其他有關係的商品。例如，當客戶購買「無線滑鼠」時，推薦「滑鼠墊」、「無線鍵盤」或者是「電腦螢幕清潔組」。透過推薦，客戶可以有更多的選擇，更容易找到他想要的產品，也可能因此增加消費的數量。

除了以大數據判斷應該推薦的商品，一家名為Cognilyze的以色列公司開發了一套基於客戶心理學的商品推薦系統。

有別於一般的推薦，它不需要收集客戶的個人或瀏覽資訊，Cognilyze使用商品的資訊來判斷客戶購買的原因，進而推薦適合的商品。

假設一名客戶購買了電競規格的筆電，Cognilyze會判斷該名客戶是電腦遊戲玩家，因此，系統會推薦電競滑鼠與鍵盤組以及最新的電腦遊戲。當客戶購買了輕巧的筆電時，Cognilyze就會判斷客戶常有外出的需求，因此推薦容易收納的滑鼠和電腦包。

不管是大數據或客戶心裡學，商品推薦都讓客戶能夠看到更多的商品，以引導客戶消費更多，甚至購買一些原本沒有需求的商品。

4. 客戶的評分會影響其他客戶的決定

我們購物都喜歡貨比三家，在電商購物時，客戶不但能夠比較商品的價錢，也能夠透過顧客評分來了解電商的服務態度、出貨速度、商品包裝等。

研究顯示，90%在線上消費的客戶，承認其他客戶的評分影響了他們的決定。因此，電商都會提供容易使用的評分系統，鼓勵客戶們評分。
 
電商的顧客服務單位都會密切留意客戶評分，以確保任何給予負面評分的客戶都能夠馬上得到服務。這樣不但可以提升客戶滿意度，也讓其他客戶知道每一名客戶都是被重視的。

為了讓客戶更容易由評分機制中得到有用的資訊，亞馬遜讓客戶在每筆評分中標示這筆評分對該名客戶是否有用。越多人認為有用的評分將優先被顯示，每筆評分中標示這筆評分對該名客戶是否有用。越多人認為有用的評分將優先被顯示，而當客戶將該筆評分標示為「無用」，就能減低該商品的顯示排序。

這種不用分數或客戶留言方式的評分機制，可以有效防止評分爭議性的問題。雖然評分系統不能夠算是積極的行銷行為，但是，正面的客戶評分很多時候比任何商品促銷活動都來得有效。