機器人25秒寫出地震報導，什麼樣的記者會最先失業？
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可實際上，機器人新聞是「自動化新聞」的通俗說法。繼2014年7月美聯社引進「機器人同事」後，全世界的新聞編輯室紛紛引入自動生成新聞技術。
《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《洛杉磯時報》、《衛報》和路透社等西方媒體都走上了自動化新聞發展的道路。
國內，直到2015年9月，騰訊財經的機器人Dreamwriter才正式出道；同年11月，新華社推出「快筆小新」，主打財經新聞；去年，第一財經發布智能寫稿機器人「DT稿王」。
截至8月8日下午3點03分，Dreamwriter在當天共發布了兩篇新聞。
不難看出，自動化新聞格外擅長於財經領域，不過，它在體育領域也毫不遜色。以「快筆小新」為例，它供職於新華社體育部、經濟信息部和中國證券報，可以寫體育賽事中英文稿件和財經信息稿件。多領域同步發展，難不倒自動化新聞。
上述兩個領域和地震領域有著幾個共同點：
其一，數據繁多，程序複雜，工作繁瑣，需要花很多精力對數據進行分析，而處理數據是算法的強項。
其二，有相對固定的新聞模版，較為程式化，題材重複性高；其三，這類文章大多不需要大量採訪。
所以，記者到底會不會因為機器人而失業？這是有可能的，但不是所有領域。《洛杉磯時報》的機器人也誤報過地震新聞。
2015年，NPR（美國國家公共電台）讓一位資深商業記者與寫稿機器人比拼寫新聞稿，雙方就一家公司的最新收益報表出來後，第一時間進行寫作。
最後，機器人花了2分鐘完稿，記者花了7分鐘。在質量上，機器人的稿子獲得912票支持，記者獲得了9916票支持。
你覺得哪篇是記者寫的新聞稿？
將記者與機器人的新聞稿做對比後發現，記者的新聞稿以語言豐富取勝。但這並不是說機器人的新聞稿就很差，它的新聞稿反而更加凝練和簡明。
機器人稿件中的這些特徵與「機器人新聞」的工作原理密不可分。
簡單來說，新聞寫作可以分為兩類，一是用模板式寫作，直接往框架裡面添加內容。二是更複雜化、人性化、文學化的新聞。機器人寫稿屬於第一類。