只要不變成機器人，機器就不會變成人

機器比以前更聰明，所以我們擔心被機器替代，但其實機器也會因此創造更多原本沒有的角色，這應該是年輕人尋找的方向。

王：雖然機器搶走工作，但賦予人類更深的責任與可能。以前靠人做不到的事，現在人被寄予更深的責任，因為用機器做了一大半，人反而有能力把其他部分做得更深入。

簡：我每天看兩個兒子玩遊戲，忍不住說：「你們每天玩game，都把時間浪費掉。」但兒子回答：「我有什麼事做得比你們以前差嗎？」好像是真的，他們在這個年紀經歷得比我們多，透過網路就能取得各種資訊，多出很多時間玩遊戲。機器取代人的工作時，也還給人很多時間，若能充分應用，就可做到上一代人做不到的事。

王：知識已經不像以往那麼有價值，但其他東西更有價值。我想補充的是，人要更懂得把「學問」拆開為「學」跟「問」；以前學問好像很值錢，但現在比不上Google，學問就不值錢了。

簡：Google也不知道自己會什麼，要有人問了才知道（大笑）。

王：因此，在AI時代，儘管資訊傳播很迅速，透過社群媒體可以看到很多不同的想法，但人接下來必須培養「學習去問」的能力，問自己：「我的看法為何和這麼多人不同？」問別人：「為何你的看法如此？」

詢問、傾聽、體諒、同理、回饋、協調、妥協的能力，是機器尚未發展出來的，是AI時代下我們可以發揮的價值，是我們應著重也更需要的能力。

簡：我很喜歡文華所提的「學問」兩字──學著去問。現在擁有的學問在網路世界中實在太小了，若學著去問，任何需要的學問都可以獲得。

在過去，總是有些簡單、重複的工作需要被完成，所以再平凡的人還是能有一席生存之地；現在這些工作都交給科技，取代人力。可以這麼說：「平凡」或「平庸」會成為個人的危機嗎？

王：從事很平凡的工作就容易被取代，所以在機器人大舉入侵之際能維持優勢，就要發展個人特色，甚至要把「人」字括起來，發展個「人」特色，個「人」特色是沒辦法模擬的。

簡：我們總是想像未來只有社會中最聰明的一群菁英可存活，其實不完全是；每個人會隨新環境改變，但這種改變不一定只屬於最優秀的人，大多數人都還是有機會。