先找靶再射箭，任何創新創業都一樣

「邊際效益遞增」則是知識經濟中的本質現象，講的是在知識依賴型經濟中，隨著知識與技術要素的投入增加，產出愈多，而生產者的收益會呈現遞增的趨勢。

傳統的農業經濟和工業經濟均是物質資源依賴型經濟，物質資源具有明顯的排他性特徵：其使用價值在某一時刻，只能被一個使用者所占有和使用。

同時，物質資源是稀少、缺乏的，使用時必須消耗它，隨著使用量增加，成本愈來愈高，最終導致生產者收益的遞減。

知識性資源具有共用性，同一知識可以被多個人同時占有和使用。在使用過程中，不會消耗它，只是利用它，還會產生新的知識。信息資源和知識資源在使用時還是一種積累和開發的過程，在重覆使用過程中成本遞減，從而帶來遞增的收益。

掌握核心技術，大幅提升發展的優勢

科技巨頭們為什麼不斷把最尖端的技術持續開源、毫不藏私呢？因為這些開源的程式碼不是這些公司的核心競爭優勢，「網路效應」和「邊際效益遞增」才是真正的競爭優勢。

開放這些程式碼，是為了更加利用既有的網路外部性，形成更大的用戶規模。一家新創公司如果發展出軟體TensorFlow這種了不起的框架，或許會小心翼翼地當做智慧財產權保護、視為公司的核心資產、甚至想要從中直接收費盈利；但對Google來說，TensorFlow就跟其他所有產品一樣，是了不起的技術創新沒錯，但核心目的是擴大其他產品的網路效應，這兩種商業經營邏輯在本質上完全不同。

兩個效應加在一起，形成數位經濟當中「大者恆大」的極化現象，所以Google、Facebook、Amazon幾家公司，可以不斷吸引到最頂尖的知識型人才，不斷投入新技術和新知識型產品的生產，而且每年還可以不斷成長。最近哈佛商學院的學者把這些經濟現象用一個更淺顯的名詞來概括：hub economy（樞紐經濟），只要掌握用戶和服務的入口，你想幹嘛都可以。

回歸到AI創新，本質上也是數位經濟，因此在市場上切出一道破口，也立刻會面臨科技巨頭籠罩世界的網路效應，當大家開始發現， AI創新的本質其實和之前並沒有任何不同、也是數位經濟的一部分時，就可能會出現AI 創業的一波泡沫化。