找回真新聞，要先打破自己的同溫層！

最酷的是，用戶可以隨時調整自己的資訊優先排序，例如，藉由簡易的設定功能，今天可以看更多女性觀點文章，明天看立場與自己相近的社群貼文，後天專攻陌生論點；平台甚至提供「網路小白過濾功能」，透過語意分析，視自己當天心臟強度，調整想看的極端言論光譜。

「Gobo」的技術背景是機器自動學習機制，分析用戶訂閱的臉書或推特，每一則浮現的貼文，都有連結解釋「為何看到這篇」，讓社群媒體使用者擁有最大的知情權與控制權。

第三，專業媒體也能戳破泡泡。

在科技平台獨大的數位時代，傳統主流媒體常被視為老派、落伍；然而，隨著社群網站的諸多問題浮現，專業媒體可以擔起更多責任，試圖平衡傾斜的網路天秤。

政治立場傾向自由派的《衛報》，每週有一單元「戳破資訊泡泡」，由編輯挑選值得閱讀的保守派觀點，彙整成文；《紐約時報》則由數位編輯負責的「左與右」單元，針對同一議題的左右兩派論點，聚合為懶人包文章。

例如，重大槍擊案發生後，他們不約而同精選擁槍派文章，讓贊成槍枝管制的讀者，也能理解反對管制的理由。

《華盛頓郵報》網站則更進一步，利用人工智慧技術取代編輯，當網友閱讀某篇專欄或評論，最下方會產生一個欄目「針鋒相對」，自動抓取不同意見的文章，提醒還有其他思考角度，避免讀者偏聽。