新鮮人年薪中位數破７０萬：軟體工程師超搶手，但光會寫程式還不夠

▲圖說：公立碩士的新鮮人起薪最高。（資料來源：104 人力銀行 - 軟體設計開發職缺薪資情報）

結訓平均26天就找到新工作，專案經驗是關鍵

除了起薪較為優渥以外，多快找到工作？則是另一個衡量指標。從 AppWorks School 結訓第一時間選擇就業的學員，平均只需花 26 天，即可找到適合自己的理想軟體工程師工作，甚至有學員透過徵才企業夥伴，結訓當天就找到工作，相較於平均得投 108 份履歷、待業至少 6 個月的新鮮人（yes123調查），節省了 86% 的找工作時間。

▲圖說：多數學員可在一個月內找到工作。（資料來源：AppWorks School 1-7 屆學員求職天數分布）

若探究 AppWorks School 學員受到青睞的原因，實作能力、專案經驗是關鍵。與 AppWorks School 合作的徵才企業多表示，由於每位學員均會在學程內完成個人作品，以證明個人的實作能力，並對於實務開發的困難有一定程度了解，相較於以自學程式卻缺乏專案作品的求職者，更具有說服力，而用人主管能從作品中深入了解學員的思考脈絡，也有助於篩選到合適的人選。

以 AppWorks School 第一屆 Front-end Class 的學員 YPO 為例，過去主修物理，第一份工作卻走向印刷，在加入 AppWorks School 前完全沒有程式基礎，結業前夕卻僅花五週時間，就完成一個線上電子鼓編輯器 Beating Line，使用者只要動動手指，就可以創作出想要的樂章。這個作品精緻的介面設計、流暢的使用者體驗，而功能完整性也相當高，讓 YPO 第一時間就獲得不少面試邀約與工作機會，最終選擇加入 Gogoro，成為前端工程師。

▲圖說：AppWorks School 學員作品：Beating Line

AI領域熱門，籌設 Data Class 幫助新手建立實務經驗

自 2016 年 AlphaGo 打敗李世乭，AI 領域再度興起研究熱潮。各產業開始萌發與 AI 相關的落地應用，市場上相關職缺數量也快速增加，因此吸引不少人投入學習，也使得開發 AI 應用所需的程式語言 Python，成了 2018 年最熱門的程式語言，越來越多年輕人，希望透過學習 Python，一舉成為 21 世紀最性感的 Data Scientist。

然而，AppWorks School 在走訪許多徵才企業後發現，台灣市場上對於 Data Scientist 的期待，除了數據思維、程式能力以外，還需要結合特定產業知識 (Domain Know-how)，例如醫療、金融、科技製造等，才能找出 AI 適用情境並解決問題。因此，雖然市場上有不少對 AI 應用領域有興趣的新鮮人，具備統計或軟體工程的學術基礎，卻因為缺乏產業知識與專案經驗，不得其門而入，學用之間仍有落差。