尿布跟啤酒擺一起？松果購物導入AI技術，猜你的心又賺你的商機
圖片來源：松果購物提供
「兩個喜歡」越來越懂你
「猜你喜歡」、「你可能會喜歡」即是善用過往數據，將消費者過往的搜尋記錄下來，並搭配專區推薦。Data Team負責將商品、消費者貼標，經由測試，找出可能達成交易的品項關聯。這項功能其實早在2年前就已陳列在版位上，只是經歷了3個階段，才在今年創造出亮眼成效。
初期：人工推薦
起初，松果購物還未建立跨部門的Data Team時，推薦品項來自松果購物團隊的人工判斷。比如團隊發現今日有降雨機率，就會將雨具、防水用品等放置在推薦專區。
中期：系統統一推薦
擴增資料科學人才後，開始建立系統模型，轉由系統判斷。如近期氣溫下降，即在專區投放禦寒衣物、棉被等品項。不過，這時候仍是全品牌皆適用，也就是說，任何人在任何載具看見的推薦專區都是相同內容。
後期：個人化推薦
林尚蔚統籌Data Team後，與台大團隊遠端協作演算模型，每週不斷進行A／B 測試，不只精準度提升，而且趨向個人化。消費者的購物習慣、關鍵字搜尋，都會被系統貼上不同的標籤，並推薦符合標籤的商品，讓消費者購物時感覺更「懂我」。
推薦精準，廠商也買單
由於松果購物的獲利模式有別於傳統B2B2C 的開店平台，以收取開店費、廣告費或月（年）費獲利，而是與廠商共同分潤，分別有15％、30％、40％三種級距。今年4月推動「合作夥伴自訂分潤比計畫」，差別即在於分潤比越高、智慧推薦的曝光率越大。
興櫃前法說會上公布了廠商選擇30％與40％分潤之商品，兩個級距的商品數加起來佔比雖僅為2成半，卻貢獻了7成半之營業額。
為了吸引廠商選擇更高的分潤比，林尚蔚表示，透過AI精準投放，就能省下更多廣告投資支出。他還說明，2020年會「強化AI技術與推薦系統」，更精細劃分消費者和商品的分類。
無論是創造共好的廠商自訂分潤比計畫，還是抓住消費者心理的精準AI推薦，松果購物靠「科技＋人性」在電商平台廝殺大戰中闖出一條生路。
