成功大學－大數據分析，控制登革熱

2個月後，疫情漸緩，蘇益仁面對媒體訪問時指出，以統計數據為依歸的防疫策略，是疫情下降關鍵。而數據的主要提供者，就是由成功大學資訊工程學系暨研究所副教授莊坤達，結合成大數學系師生所組成的資料分析團隊。

疫情數據化、影像化

莊坤達與團隊每天緊盯數據，稍有變化，就立刻回報給防疫指揮中心，並將數據視覺化，製作簡單易懂的疫情熱點地圖、病例演化熱區等資訊。成大數學系師生則將雨量、空地空屋、病例數等做分析，協助防疫單位更明確判斷哪些區域的疫情還在延燒，必須優先消毒、撲殺蚊蟲，及追蹤出病媒蚊與傳染病人的移動範圍。

客觀的數據分析，更讓防疫工作避免出現漏洞。「如果一個區域噴了藥，疫情曲線卻還是一路往上走，代表這裡還有死角，譬如沒人居住的地下室，」莊坤達回憶，當時有些區域因為有即時數據分析示警，而得以回頭進行地毯式清查與噴藥，縫補防疫漏洞。

當時由於人心惶惶，到處充滿流言。有人說噴藥沒用、有人認為噴藥會把蚊子趕到別區，所幸成大提供即時統計數據並每天更新，一來可增加防疫信心，二來也打破不實流言。

科學防疫再加上團隊不眠不休應戰，促使臺南市登革熱疫情一天一天減緩，這套系統也成為臺南市政府至今處理登革熱的重要決策資訊。

一個研究數字的學者為何會參與防疫工作？莊坤達指出，那是切身經驗，加上學術敏感度激發而成。

在登革熱爆發初期，莊坤達也被蚊蟲叮咬，為了確定自己所處位置是否為疫區，他上網查詢資料，結果發現資訊非常破碎，於是開啟了他的研究魂。

過去，市政府各項環境衛生資訊仍要靠人工查訪、登錄，但2015年登革熱疫情爆發速度太快，導致資訊更新落差。於是莊坤達發揮所長，設計出一套分析系統，將各單位的資訊同步整合，再透過大數據分析，找出疫情變化的發展曲線，交由防疫團隊判讀。「資料科學的意義是當決策者的眼睛，」莊坤達指出。

擴大合作，但民眾不買單

這個機緣也讓人見識到科學防疫的效益。