機器人搶走４成工作，年輕人首當其衝

近一步分析，到了2030年，25個一線城市加上它們的腹地，可能占就業增長的60％，然而其總人口只占44％。麥肯錫舉例，像鳳凰城這樣的城市經濟形式多樣，科技和商業服務高度集中，可能會促進就業。而低增長地區和農村地區，可能就只帶動3％的就業增長。麥肯錫模型顯示，未來10 年，美國1,100多個偏遠農村地區，就業增長率甚至只有 1％。

觀察２：高薪者受衝擊　少數頂尖職位不易被取代

被自動化取代而消失的工作有個共同點：它們大多是例行性或勞力工作。由於這些工作者分布在全球各地，所以沒有一個地方能免於自動化帶來的衝擊。但這不意味著會出現突然的大規模失業，因為許多公司會透過裁員和減少招聘而縮減規模。例如，從2012～2017 年，全美行政助理、收帳員等職務，共減少了超過22萬個工作機會。除了工作重複度高、教育程度要求較低的低薪職業容易被取代，事實上，AI 對高學歷、高薪職位的影響也不容小覷。

美國布魯金斯學會使用史丹佛大學博士生韋伯（Michael Webb） 的演算法，提取了 8,000個動詞受詞組合，例如「診斷疾病」或「識別飛機」，並測試這些動詞、受詞組合出現在專利標題中的頻率。

有了這些動詞、受詞組合後，轉向美國勞工部數據庫中包含的職業資訊，找到文本的重疊部分，分析結果超乎一般人的想像。教育程度要求較高的高薪職業，反而受到 AI 的影響最大。

可以令人稍稍放心的是，研究顯示，中上等職位可能受到人工智慧的影響，但像 CEO 這樣最頂尖的職位，則沒有那麼容易被替代。受 AI 影響最大的高薪職位僅占美國工作的 17.8％，大部分工作不受影響。

事實上，被機器搶走工作的擔憂並不僅存在於美國。2019年7月，外媒報導稱，在未來，英國女性失業的可能性是男性的兩倍。研究發現，在自動化風險較高的行業中，64％的英國工人是女性。這是因為許多女性從事零售和行政工作，而這些工作被機器取代的機率很高。這點，不只在英國，許多國家也大同小異。

觀察３：演算法的崛起　人類須靠「軟實力」生存

雖然AI 取代大量勞力工作的討論非常多，但實際上目前大多數人還沒有太大的危機感。自動化真的這麼可怕嗎？麻省理工學院華森人工智慧實驗室（MIT-IBM Watson AI Lab）最近的報告，則不若麥肯錫悲觀。