大學培育的AI人才，是企業要的人嗎？

「企業要的不是深度思考，而是能『寬度思考』的人，」現任鴻海集團副董事長李傑肯定地說：「就像一個好的廚師，除了要能判斷好的食材（數據）、能開發做菜的工具（會寫程式），更重要的是，能掌握顧客的喜好（擁有應用領域的知識），才能真正讓技術發揮價值。」

大學端也看見企業需要這樣的人才特質，啟動對應方案。像政大未來就要求所有大一新生都必修「設計思考與人工智慧」這堂課，讓學生都學會設定一個實際問題，作為AI的應用場景。

政大應用數學系副教授蔡炎龍指出，當學生從問題意識出發，再透過 Python程式提供解決方案時，就會知道AI的可行性與局限性，進而「慢慢學會問對問題，並且釐清解決問題的思考途徑」。

台師大科技應用與人資發展系教授孫弘岳也說，學生學會演算法及機器學習等原理後，還得知道怎麼用。他分享，有學生畢業後到 AI 新創公司沛星科技從事行銷工作，透過AI偵測顧客瀏覽網頁的滑鼠移動軌跡。

在記錄顧客的購物習慣後，若有人將商品放進購物車，卻遲遲未完成結帳，這時透過演算法適時發放限時折價券，就大大刺激成交率。

也就是說，在人才端，大學不能僅聚焦於培育程式人才，讓學生懂得「為何而學」，才能達到學以致用。

最缺AI人才三大產業：製造、醫療、金融

觀察完「學」與「用」之間的關聯後，大學更要進一步掌握當前的AI人才趨勢。

究竟目前哪些產業最缺AI人才？

「主要集中在智慧製造、智慧醫療、及智慧金融三大產業，」長期聚焦培育產業端所需人才的人工智慧學校營運長蔡明順分析。

許多曾是隱形冠軍的傳統產業，現在都急於投入數位化轉型，因而帶動人才需求；至於智慧醫療更不必說，像此次新冠肺炎疫情，從口罩到藥劑研發，都在在仰賴人工智慧技術。

另外，隨消費習慣改變，傳統的金融服務轉成科技服務，也是帶動AI職缺不斷攀升的原因之一。

為趕上人才需求的順風車，各大學的課程設計對焦產業所需。像去年新設人工智慧碩士班的台大資工系，就是一例。