為何有人能一次又一次成功？不是運氣好，而是善於擬定計畫「快速學習」
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杜納與溫伯格最初考量過各種健康照護空間的點子，例如：保險、醫療過失等等，但表弟的父親問的一個簡單問題，讓這個創業二人組拋掉那些點子，專注於建立平台，統整癌症患者治療系統的數據流。杜納日後表示，他和溫伯格的共通點是擁有無窮的好奇心：「我們問100萬個問題，想知道事情為什麼會那樣？」
帶來Flatiron創業洞見是串起「數位能力」與「醫療訓練」這兩個世界後，就能替整個治療體驗帶來不同的觀點。Flatiron是FDA修改規範的受益者。新規範允許提取自電子健康紀錄的數據，可以用於支持臨床試驗。
與FDA相關的另一項重大議題，在於臨床試驗通常不具人口代表性，有可能扭曲實驗結果。有了Flatiron的技術後，就能利用遠遠多過目前一般可得的資訊，替人數較少的患者量身訂造療法。Flatiron在2018年被羅氏收購，未來的目標是分析「法規等級」（regulatory-grade）的資訊，例如2018年時，輝瑞（Pfizer）與Flatiron在乳癌大會上提出證據，證實來自Flatiron的患者群數據，符合某晚期研究對照組（也就是未接受治療）的患者群數據。引人注目的地方在於如果可靠的數據顯示可以透過數據庫，得知未獲得有望成功的療法治療的群組會發生的事，或許就不需要隨機安排是否讓病患獲得治療。所有參加試驗的受試者，全都能接受或許有效的療法，降低進行此類試驗的成本。
「習慣性創業者」善於替快速學習擬定計畫
杜納與溫伯格的故事，與其他同樣也「洞燭機先」的成功創業者，有許多類似之處，尤其是我這些年來研究有時被稱為「習慣性創業者」（habitual entrepreneur）的人士──這樣的人多次成立事業。從研究的角度來看，習慣性創業者相當珍貴，因為如果他們一次又一次成功，就不太可能單純是運氣好。這群人自有一套方法，他們大量搜集資訊，找出模式，測試假設，接著募集資源。
替快速學習擬定計畫，幾乎是連續創業者直覺就會做的事。我們也能效法這種做法。不過，此時需要的心態，的確不同於規劃平日的商業情境。