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不管身處什麼職位,工作都得不斷做決策,每個決策之間,很可能有互相牽引的因果關係,若能先透過視覺化梳理清楚,就有助於做出最好的決定。

【案例】若選擇新建辦公大樓,相較之下可以得到「500個辦公座位」的機會節點;而選擇擴張原有辦公空間,則「可以節省500萬元」,這也是另一個機會節點。

4. 終結點(the end nodes):代表該決策最終導向的可能結果,在決策樹中通常以三角形「△」作為圖示。

【案例】評估過擴張與新建的可能成本、風險與收穫後,最後決定新建辦公大樓,這個結果即可稱為終結點。

5. 分支(branches):代表各節點之間的連結線,用來串起整棵決策樹的前因後果。

繪製決策樹的5個步驟

1. 步驟一:定義決策主題,也就是決策樹的根節點。

2. 步驟二:畫上可能衍生的決策(decisions)與機會(chances)。

3. 步驟三:不斷透過分支擴張決策與機會,直到發生終結點。

4. 步驟四:計算潛在風險與收穫。

5. 步驟五:評估結果。

決策樹的2個優勢&2個挑戰

決策樹的特色不只有可視覺化,以下盤點這套工具的其他優勢及需注意的地方。

優勢1:有助於資訊整理

不論是質化或量化的決策節點,經過決策樹分門別類,都有助於決策者更通盤思考各種可能情境,找到明確的決策方案。

優勢2:不需事前準備

相較於其他分析工具,決策樹幾乎完全不需做事前準備,只要順著分支仔細思考,並列出相關因素與途徑即可。

挑戰1:過度配適(overfitting)

當決策樹設計得太複雜,或出現跟決策無關的因素,就容易導致過多或過於繁雜的程序與推導,反倒容易陷入決策困境。

挑戰2:預測偏誤

若在推導各項決策的可能性時,資料呈現不平衡的狀態,就容易導致預測結果出現偏誤。

決策樹案例:現在適合推出新產品嗎?

HubSpot行銷經理Caroline Forsey在部落格上便列舉一例來說明決策樹的應用。

決策主題:當某間企業完成一項新產品研發,正在猶豫是否該在此時讓商品上架。

她以下圖說明,首先要知道目前是否有相對應的預算,若答案是沒有,決策就會走向右邊的路徑,必須尋找替代資金。反之,如有充足的預算,接下來就可以評估,這項商品在市場上有無勝算,如果有,就可以進一步思考可能的獲利程度,以及是否有足夠的時間推出商品。假如有清晰的計畫,財務水庫到位、商品具優勢、時間也來得及,那麼就可以做出左邊的決策,趁此時推出新產品。

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