蔡宇哲專欄｜為何「廢話」更容易說服人？研究實測：流暢效應在作祟

2023年，全世界興起ChatGPT的浪潮。問題搜尋不再像以前列出一長串的網址、必須自行挑選，而是在提問後以對話形式來回答。甚至無聊時，想要聽AI講笑話、謎語或得到療癒都可以。就像擁有了電影《鋼鐵人》裡的超級助手賈維斯一樣，一改過去制式化的機器人回覆，以自然語言應答如流。

之前有朋友跟我提到，雖然某個知識型Podcast節目內容很多都聽不懂，但主持人講起來很流暢，感覺就有幾分道理，聽完會覺得自己「變聰明了」。顯示人們在接收資訊時，只要講者非常有自信、順暢、談吐優雅，大腦會傾向接受他的說法，即便在邏輯上有謬誤。

這便是「流暢效應」（Fluency heuristic）的危險之處，也同樣出現在生成式AI的使用上。

研究實測：沒道理的話，説得漂亮仍有效

心理學經典研究發現，只要話說得流暢，人們就比較容易接受。

研究者找演員向正在排隊要使用影印機的人提出「插隊」請求，有兩種不同的提出方式：

單純提出要求：例如「請讓我先使用影印機。」

提出一個無意義的理由：例如「請讓我先使用影印機，因為我需要先用。」

如果仔細想的話，你可能會發現「大家都需要影印啊，這不是理由吧？」進而不同意他插隊。

但研究卻發現，在第2種情況下，人們會有更高的比例接受插隊，為什麼呢？雖然這句話並沒有具體說明重要性，但因為句子裡包含了「因為⋯⋯所以⋯⋯」的語言結構，跟人們生活情境中的用語模式相同，因此容易無意識地接受。

像是網路上流傳一些迷因圖，例如：「每過了60秒，你的人生就少了1分鐘」、「你知道嗎？今天過了就會變成昨天」這種迷因的廣傳也是流暢效應的關係。

AI取信於人的秘密：流暢、速度、權威感

同樣的情況在面對生成式AI也可能出現。

2019年一項研究測試人們對於AI提供的建議接受程度，共有3種情況，分別是：

1.給建議不解釋：例如「推薦你吃這款沙拉。」

2.建議加無用解釋：例如「推薦你吃這款沙拉，因為這很好。」

3.建議加有用解釋：例如「推薦你吃這款沙拉，因為當中含有多種維生素與纖維。」

(責任編輯 / 杜韋樺)