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只有念資工、電機系,才有機會接觸人工智慧相關學習資源嗎?根據IBM提出AI發展路徑圖,6年後AI就會是企業經營必備的輔佐工具,在百工百業都用AI的浪潮下,若在大學就有跨域用AI的專案經驗,相當於手握能在未來生涯道路上披荊斬棘的秘密武器。 《Cheers》統整10大領域怎麼用AI、有多少相關師資,並訪問第一線老師,開箱AI跨域課程現場。

想知道你的科系所屬領域有多少AI相關師資嗎?觀察教授的專長可以掌握大致輪廓,《Cheers》瀏覽教育部統計「大專校院教師學術專長彙整表資料」,找出專長描述中含有AI相關關鍵字的老師(註1),分成10領域觀察AI師資數,並歸納該領域與AI的常見應用。

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10領域AI師資數及應用解析

從資料爬梳可以發現(見圖表1),即使是藝術與人文、服務或商管等學生不易聯想到科系與AI關聯性的領域,都有AI相關專長的老師在進行教學或研究,讓接觸人工智慧的機會無所不在。

在了解10大領域的應用方向後,如何進一步找到曾執行過人工智慧專案的老師?以下是教育部「人工智慧技術及應用領域」計畫主持人、清華大學資訊工程學系教授陳宜欣的建議,學生可再依自身興趣與未來規劃,安排學習路徑。


▴ 圖表1

AI 師資查詢流程圖

文組怎麼用AI?開箱跨域AI課程現場

經濟學 X AI:政治大學經濟學系教授陳樹衡「人工智慧經濟學」

問題1: 經濟系學生怎麼用AI?

經濟學研究需要觀察大量人的行為,AI模型能模擬社會中不同角色行為,就像在創建遊戲角色一樣,以稅收政策研究為例,用AI代表個人、企業、政府機構,研究者可以一次快速模擬多種行為,預測在現實可能產生的影響。

問題2:學生怎麼學?

經濟系學生想結合AI研究,必須有高度跨領域知識,對自然、社會現象有深入的觀察,再萃取其運作機制,建立AI模型來解決社會科學的問題。例如,過去有學者觀察螞蟻總是能找到通往食物的「最短路徑」的行為,便將其模式公式化,用來解決找最短路徑的經濟問題,例如物流管理。

問題3:老師如何評量?

經濟學多為申論題,陳樹衡出完題目後,會先用ChatGPT模擬回答,確保問題可以「考倒」AI,再給學生寫,確保能評量學習成果。

法律 X AI:成功大學敏求智慧運算學院助理教授李韶曼「人工智慧法律與政策」

問題1:法律系學生怎麼用AI?

❶ 法律文本分析:可透過AI建模、分析法律文,例如分析全台法官對某類型犯罪的見解,歸納影響判決的可能因素,提高判決的可預測性。

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