用「AI」分析法律判決？圖解１０領域AI師資跨域課程
作者／李佳樺 | 2024-02-19
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只有念資工、電機系，才有機會接觸人工智慧相關學習資源嗎？根據IBM提出AI發展路徑圖，6年後AI就會是企業經營必備的輔佐工具，在百工百業都用AI的浪潮下，若在大學就有跨域用AI的專案經驗，相當於手握能在未來生涯道路上披荊斬棘的秘密武器。 《Cheers》統整10大領域怎麼用AI、有多少相關師資，並訪問第一線老師，開箱AI跨域課程現場。
圖片來源：Cheers 編輯部製作
❷ 文書輔助：AI經由訓練可生成判決書草稿。
❸ 證物辨識：影像型的證人、犯罪影片，可由AI協助法官鑑定真偽。
問題2：學生怎麼學？
李韶曼會要求學生分析法律AI系統，例如美國法官假釋受刑人前，會參考評估再犯風險的AI系統「COMPAS」，這套系統被指黑人被錯估再犯率的機率是白人2倍，李紹蔓會請學生思考系統演算法的訓練資料來源、以及偏見原因等，以幫助學生養成使用AI工具的運算思維與倫理概念。
問題3：老師如何評量？
李韶曼認為面對面才能了解學生是否將知識內化，她採取「辯論」作為評量方式之一，以學生能否有結構地論述並說服他人來評估學習成效。
行銷 X AI：聯合大學文化創意與數位行銷學系教授張陳基「在文創行銷系教程式設計」
問題1：行銷系學生怎麼用AI？
以文化創意與數位行銷系大一學生行銷苗栗公館芋頭的專案為例，學生先透過訪談、觀察了解受眾痛點，再透過AI工具執行下列應用：
❶ 網站行銷：用ChatGPT架設網站
❷ 客服對話機器人：即時提供農產品資料，透過機器人自動訂購產品
❸ 訂單系統：與ChatGPT對話就學會串接訂單系統
問題2：學生怎麼學？
首先會教學生基礎程式語言知識，更能理解生成式AI的運作邏輯，接下來只需透過自然語言就能掌握生成式AI，且張陳基為確保學生正確使用工具，每門人工智慧相關課程都會花1～2堂談倫理問題，例如著作權、資料偏見等。
問題3：老師如何評量？
張陳基選擇透過專案導向的評量方式，取代傳統選擇題，讓學生在專案過程中整合不同領域知識，並從中觀察學生的問題解決能力。
第一線老師心聲
跨域，關鍵是心態上的轉換，上述課程雖然開在人文社會科系，但上課的學生常常都是資工、資管的學生。以下是各大學老師對文、理組學生的建議。
給文組生的建議：不要害怕AI，人文社會訓練有優勢
聯合大學教授張陳基
我在文創行銷系開課，發現若開「對話機器人」、「大數據」等課名太嚇人的課，學生都不敢修，修課人數10個都不到，我想跟人文社會背景的學生說：
(責任編輯 / 杜韋樺、呼延朔璟)