AI大數據、跨域雙引擎 東吳大學培養新世代人才
圖片來源：東吳大學
AI（人工智慧）的崛起，影響高等教育深遠，不只加速數位轉型，更促成「精準教育」落地；透過分析學生學習行為，提供個人化學習建議，可供教師優化教學策略，使因材施教的願景不再遙遠。由於AI需要大型資料集才能進行訓練，而藉由AI又可以更輕鬆地管理、分析大數據，全國首創巨量資料管理學院的東吳大學，如何繼續培養新時代所需人才？
校際資源整合，打造AI人才
東吳大學是教育部成立「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」（Taiwan AI College Alliance）25所聯盟學校之一。校長詹乾隆認為，高等教育必須積極應對AI帶來的挑戰與機遇，透過校際合作、資源整合，才能共同打造AI人才培育生態系。
「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」學分學程，共分為四大領域，分別是「探索應用」、「工業應用」、「自然語言技術」、「視覺技術」。詹乾隆指出，聯盟提供跨校分享、合作平台，可藉助各大學的師資、專業知識，提升AI課程的深度與廣度，並推動教師專業發展，確保教學內容走在最前沿。
另一方面，此聯盟也促進學界、業界緊密連結，讓學生接觸到更多產業實務，透過合作研究、產學計畫，把AI技術應用在解決實際問題。詹乾隆認為，「這不僅能縮短學術研究與實務需求距離，更能提升東吳學生的就業競爭力。」
從大數據到AI，實現跨域教育理念
除了確保師生在AI浪潮中保持領先，東吳更積極培養跨域人才。詹乾隆表示，2015年東吳領先成立巨量資料管理學院後，以實現「π型人才」跨域教育為目標，培養資料科學、數據分析、智慧應用人才。然而，近兩年AI技術、生成式AI應用日益成熟，席捲各行各業，不少重複性高、模式固定的工作勢將陸續被AI取代，對跨域人才的養成也帶來衝擊；為此，巨量資料管理學院兩年前就推出「跨科際智慧應用」學分學程，涵蓋基礎資通訊領域課程、跨域特色課程。
基礎課程包括通識教育中心開設的「AI與程式思維」，進階課程則涵蓋多元專業領域，包括「數位行銷與分析」、「AI生成應用與產業應用」、「數位人文」、「外語與科技」，以學生自主選修為主，並鼓勵將所學的知識、方法運用在解決實際問題，獲得具體實作成果。