AI技術的新未來：創造一個數位分身幫忙工作，還能販賣聲音外貌的IP授權

大語言模型ChatGPT、DeepSeek、AI代理等技術，已經逐漸讓虛實的界線模糊，下一步我們是否能夠創造自己的分身？

答案已經越來越清楚。所謂的「數位孿生」技術已經應用在建築、生產製造等領域，可在虛擬平台中模擬，以減少成本或壓縮開發週期。

但真實個人，能否創造一個屬於自己的分身？熟悉技術的餐飲POS系統商iCHEF共同創辦人何明政，正在往這條路上前進。

「最初想複製一個自己的原因，是為了提高工作效率，因為我對產品與科技工作的敏銳度比較好，希望能更專注於此。」何明政認為如果能創造一個自己，替他處理瑣事、應對員工，且具備管理、法律相關的知識與能力，他就能更有效率地工作，因為「在小孩出生後，時間變得越來越少。」何明政笑說。（延伸閱讀：2025最重要的AI應用：什麼是AI代理？為什麼台哥大、奇美醫院都積極導入？）

大約在兩年前，何明政就開始訓練以其英文名字命名的AI數位分身：Spencer。

訓練的重點主要在於知識傳遞、經驗分享以及工作流程的定義，而不是傳統機器學習中常見的大量數據訓練。他使用RAG（檢索增強生成）技術作為基礎，這是一種將語言模型與外部知識庫檢索相結合的技術，可以使模型在生成回答時參考外部資訊，提高答案的準確性和相關性。

所謂的外部資訊，就是何明政本人。

因此最初的Spencer，主要功能為知識複製和檢索，類似知識管理系統 (KMS)，能夠在事先設定好的範圍內回答問題，等於是一個有問必答的「何明政資料庫」。

當被問到分身的用途，以及與一般ChatGPT等語言模型有何不同，何明政表示：「有點像每個員工都有一份我的使用手冊。」

他以自身欣賞的稻盛和夫的理念與著作為例，如果員工詢問Spencer有關他的管理風格，可以從中獲得向上管理的資訊。

「Spencer會解釋我認同什麼，透過整理過的資訊，某種程度他們會知道上司的偏好。」何明政解釋。

但他同時也指出數位分身的問題：無法直接提供答案或做法，使用者只能由資料中做判斷。代表Spencer雖然熟悉何明政的知識或偏好，但似乎少了一點靈魂，頂多只能算是問答機器人。

(責任編輯 / 溫為翔)