我獨自升級：從工具選擇到情境應用，AI專家傳授共學心法、逐步拆解實戰攻略

比如需要創業決策時，可以先思考方案再請董事會給予反饋，從多角度檢視問題。不只獲取知識，更能模擬與頂尖人物對話的過程，讓AI升級為思維的擴增器。（延伸閱讀：企業想找AI頂尖高手？面試先問這關鍵５道題 ）

招式篇：循序漸進，拆解練功路線圖

了解心法方向後該如何進行，蔡明順指出關鍵在「提示工程」技巧——如何用提問引導AI提供有深度的內容，成為有問必答的私人教練。細分為以下四個步驟：

1. 鎖定目標——將學習目的寫得具體明確。

2. 角色設定——為AI設定角色與任務，使其成為該領域的教練。

3. 反饋循環——用思維鍊 (chain-of-thought) 持續微調提示。

4. 統整反思——將AI提供的知識與經驗融合內化。

以下用準備一場商業簡報為例說明。

首先，確認目標是「在15分鐘內有效傳達複雜的市場數據」。

第二，以此設定AI的角色與任務，分別為數據科學家（簡化複雜數據）、故事專家（提供敘事結構）、設計顧問（建議視覺呈現）和反對者（提出尖銳的質疑）。

第三，建立思維鍊，與每個「角色」深入互動，不斷調整問題。蔡明順表示，特別有效的是讓AI分析簡報初稿，然後以「如果是賈伯斯（Steve Jobs）做這個簡報，他會如何改進？」等問題獲取靈感。

最後，便是回到個人層面，將獲取的建議經過消化後融入簡報。

蔡明順認為，以此四步驟不斷迭代，不僅簡報結構更緊湊、故事張力更強，更重要的是鍛鍊了跨域統整與精煉資訊的能力。

工具篇：倚天劍或屠龍刀，哪一把適合你？

有了明確步驟，還需找到稱手工具，而市面上AI工具百百種，蔡明順分享他挑選時考量的三件事：學習目標複雜度、專業領域特性、個人偏好。

1. 入門探索：ChatGPT（免費版）＋Perplexity，可迅速掃描趨勢與背景。

2. 進階深耕：ChatGPT（付費版）、Claude、Gemini，適合長文件推理與多輪對話。

3. 專業垂直：Cursor（程式）、ChatPDF（文獻）、NotebookLM（研究整理）。

以上為根據需求由簡到繁列出的參考。蔡明順也舉例說明他如何精準使用不同工具：「為了深入研究新興的可再生能源技術，我運用了一系列AI工具來提升學習效率。」

(責任編輯 / 溫為翔)