認識「AI應用規劃師」考試：如何讓AI成為助手，而非對手

1. 官方培訓資源

經濟部產業人才能力鑑定推動網的培訓資源提供「學習指引」、「政府相關培訓資源」和「數位學習課程」。

可下載能力指標與樣題，熟悉出題方向與題型，尤其初級著重AI工具應用與情境理解，中級則偏重AI專案導入與實作流程。

2. 坊間培訓課程

• iPAS AI應用規劃師初級培訓班：

中國生產力中心和商業發展研究院等機構，已推出課程內容涵蓋人工智慧基礎原理、資料處理與分析、機器學習概念，以及生成式AI的應用與風險評估，並結合No Code/Low Code工具進行實作演練，幫助學員建立AI應用的基礎能力，並強化應試技巧，協助通過初級認證考試。

• 大學推廣部課程

例如中國文化大學推動的AI應用規劃師初級認證課程，課程涵蓋人工智慧基礎概論、生成式AI應用與規劃，並設有測驗環節，方便學員靈活安排學習時間。

3. AI工具實作與模擬練習

• 建議考生實際操作生成式AI工具（如ChatGPT、Google Gemini）、No Code/Low Code平台、以及自動化工具（Zapier、IFTTT等），從實務應用角度理解AI技術如何落地，這對考試中情境判斷題非常有幫助。

• 利用ChatGPT等AI輔助工具生成模擬試題，並逐題分析錯誤原因，快速建立題感與核心概念理解，提升備考效率。

AI相關的職業與出路分析

根據 WEF 預測，未來5年AI將創造1,100萬新職缺，職場數位技能成核心競爭力，同時取代約900萬個傳統職位，企業必須重視員工AI技能培訓與再就業支援。

晉麗明指出AI加速取代人力， AI相關職業與出路在2025年呈現快速成長與多元化趨勢。主要原因是AI技術被廣泛應用於各行各業，帶動大量新職位需求，同時也促使企業進行數位轉型。

主要AI相關職業

1.機器學習工程師

• 負責設計、訓練與優化機器學習模型，是AI技術開發的核心角色，需求持續攀升。

2. AI產品經理

• 結合技術與市場需求，規劃AI產品的開發與推廣，協調跨部門資源。

3. 數據科學家與數據分析師

• 利用AI與大數據技術分析資料，提供商業洞察與決策支持。

4. 生成式AI開發人員

• 專注於生成式AI技術（如ChatGPT、影像生成等）的研發與應用。

5. AI倫理專家

(責任編輯 / 王穎皓)