初階工作大量被取代，畢業生失業率飆升！如何搶救這群「AI失落世代」？

教育體系需重新審視，如何將AI納入教學

會出現這樣的窘境，就得回頭審視當前教育界面臨什麼樣的挑戰。Google DeepMind研究科學家德魯嘉（Stefania Druga）就直言告訴《Business Insider》：「如果 AI 能輕鬆完成一份學校的考試，那這就不是一份合格的考試。」這呼應了寇文的觀點：許多大學仍然忽視忽視AI工具的存在，也沒有引導學生學習如何與這項技術共存。

因此，教育機構必須再次審視當前的教學方式。首先，既然AI能夠處理作業或應付測驗，就得重新設計課程與評估方式。Coursera共同創辦人、史丹佛大學教授吳恩達（Andrew Ng）在《華盛頓郵報》的節目中指出，當前的學生很容易將AI視為作弊的捷徑，但人工智慧的定位更適合在共創工具，學校應教導學生如何利用AI進行資料分析、解決複雜的問題，才能實際與未來的職場考驗接軌。

再來，《富比士》也建議學校要更重視軟技能，例如培養學生的批判性思維、溝通協作、情緒智商和領導力，這些是AI短期內無法取代的能力。除此之外，更要懂得評估和質疑AI的產出，才不會只是一味相信其產出的結果。

避免人才斷層，企業應調整訓練與工作模式

除了教育改革，企業也必須扮演安全網的角色，否則會造成人才與專業斷層，組織未來恐會失去競爭力。加州大學聖塔芭芭拉分校科技管理助理教授賓恩（Matt Beane）提到，AI像是雙面刃，讓精通應用的工作者變成效率更高的同事，卻也會排擠新鮮人累積技能的機會，等於中斷了專業或技能傳承。

另外，現階段的AI也還無法全部取代人類。《彭博社》就以內容審核工作為例，社群平台雖然大量導入AI處理貼文審核，但系統往往只看表面關鍵字，缺乏對語境與文化的理解。例如AI可能錯誤封鎖一則引用仇恨詞彙來批判種族歧視的文章，卻放過真正帶有隱晦威脅的內容。因此理想模式是人機混合：AI負責處理九成明確的違規任務，而人類則專注於那一成需要判斷力、文化理解與同理心的案例。

為避免人才斷層和失衡，企業還能從以下方式著手改變：

(責任編輯 / 溫為翔)