從未來醫療前瞻教育現場!臺北醫學大學以智慧醫療與虛擬醫院 培育新世代醫療人才
圖片來源:臺北醫學大學。北醫大打造AI素養基地,訓練師生學習與AI溝通,將其視為學習夥伴,發展人機協作能力,讓智慧醫療融入實務教育日常而非技術展示。
以護理交班為例,傳統書寫每位病患需 6 至 11 分鐘,整體作業近一小時;導入 Gen AI 智慧交班後,僅約 10 秒即可完成,大幅減輕文書負擔、釋放照護能量。北醫體系亦導入 Smart IV Pump 遠端監控,並將 AI 應用於影像判讀、用藥安全與生理數據分析,全面提升臨床決策與病患安全,展現 AI 已實質融入醫療日常。
北醫大今年更進一步結合生成式人工智慧(Generative AI, GenAI)技術,自主建置TAIP-X(TMU AI Integrated Platform X)系統,不僅成功串聯三家醫院資料庫,更建構出符合北醫體系需求的資料架構與標準。此平台讓跨院資訊能夠即時、無縫共享,進一步打造高度整合的智慧醫療平台,全面邁向「智慧醫院(Smart Hospital)」的願景。
「未來的醫療環境,是由高度整合多個數位平台而成,透過大型系統彼此協作,將重塑醫療與教育樣貌。」吳麥斯表示,這樣的轉變,讓醫療專業也持續進化,除了知識更新,更需要跨域學習,打開人與人、人與機器之間的協作疆界。
虛擬醫院,讓臨床實境成為課程的一部分
北醫大建構「虛擬醫院系統(Virtual Hospital System, VHS)」,將附屬醫院去識別化的臨床案例、電子病歷與自建的AI輔助決策平台,導入課程,成為跨學院共用的學習場域。
在虛擬醫院中,醫學、護理、藥學、營養與呼吸治療等不同專業的學生,能在同一情境協作學習,理解真實醫療現場的決策過程。系統可模擬急診流量、病房調度與資源配置,讓學生透過反覆演練,建立臨床判斷與團隊合作的基礎能力。
護理教育也可透過虛擬病人與AI互動對話,讓學生在安全的學習環境中熟悉照護流程、溝通技巧與臨床思維,逐步累積實務信心;而手術訓練則結合VR與高擬真模擬系統,使學生能在具容錯空間的場域中精進操作與決策能力。
「科技讓學習更有彈性,也讓專業養成更從容。」吳麥斯說。事實上,北醫大醫學模擬教育中心通過世界模擬醫學會(SSH)國際認證,並同時獲得教學、評核與研究三大項目肯定,顯示其醫學教育體系已與國際接軌。
校長吳麥斯強調未來醫療人才需具備專業持續進化、韌性與心理素質、社會共好價值觀與研究創新四大能力,北醫大從未來需求出發前瞻規劃育才方向。
校長眼中的未來人才:專業、韌性與共好並進
談及未來醫療人才的核心素養,吳麥斯認為,關鍵在人如何在快速變動的環境中持續發揮價值。他提出未來醫療人才需具備的4項能力:一、專業持續進化的能力,能跨域學習、與科技協作;二、具韌性與心理素質,在變化中保持判斷與穩定;三、社會共好的價值觀,理解醫療不只是技術,更是對人的承諾;四、研究與創新能力,能在實務中創造新知,回饋醫療體系。