兩隻老虎_____？別再回答「跑得快」！

受過傳統教育方式的人，會完全按照學校所教，迅速回答出正確解答。要是你能跳脫框架，填入「小綿羊」、「走路」和「你」以外的字眼，那會是很好的開始。

不過，你也極有可能在想出一個答案後就停止思考，就像找到汽車鑰匙後就不必再找。一旦已經有了需要的東西，就會去處理下一件事。

其實會填入明顯的「正確」答案，也是人之常情。每年暑假我都會挑選學生到惠普實習。那些想在惠普創新團隊爭取夢想機會的年輕人，聰明才智沒有話說。

我們知道他們聰明伶俐又優秀，個個都拿得出傲人的證照、學業成績及教授推薦函。

要考他們一千三百三十七的π％是多少？沒問題，根本用不著計算機，答案是四十二；考他們量子演算法（Deutsch-Jozsa algorithm）？也答對。

問題難就難在我要的並不是問題的答案，而是要找出火花，找出不怕打破砂鍋問到底的精神，還有創造力和批判式思考技巧。我也期待他們有過人智慧、大無畏精神；相信可能尚未成年的他們也有權質疑各種假設，並以我從未想過的方式，去看待問題和機會。

不過，教育程度超高的聰明人，擁有上述能力的卻少之又少，令人難以置信。他們大多認為愈快回答我的問題愈好，就像在學校參加考試那樣。

面試過程的某個項目是完全隨機的發問。我會問學生一個沒有標準答案的問題，無法用谷歌（Google）搜尋、無法打電話問朋友的問題。例如：「全美國的汽車一天要用多少汽油？」這類問題沒有單一確切的答案，原因很簡單，因為不可能取得精確的數據。

而且老實說，我對正確答案也不感興趣，我比較好奇將來要當實習生的人，如何面對這類問題。他們會打開電腦，藉助搜尋引擎嗎？他們會揮汗猛按筆電或計算機嗎？

我真正想了解的是他們得到答案的過程。美國有多少人口？每戶平均有幾口人、幾輛車？平均通勤時間和距離？每加侖汽油平均可開幾英里（Miles per gallon，ＭＰＧ）？

我對結果感到相當驚訝，因為只有極少數的學生懂得怎麼做、知道該問什麼問題去找答案。坦白說，如果這群強者當中有一人問我：「為什麼你想知道這個數字？」我會非常高興。